未来汽车的海量数据流

作者兼自称“大数据策略师”马克范里杰曼(Markvan Rijmenam)表示，未来的汽车将通过每秒钟接收和解释多达一G的数据来驱动自己。

在他上个月发布的一个博客中，van Rijmenam引用了谷歌的自动驾驶汽车（如图）作为已经开始工作的例子。

“来自谷歌的自动驾驶汽车已经是一个真正的数据创造者，”他当时写道。

由于所有的传感器都能使汽车在没有司机的情况下行驶，它每秒产生近1千兆字节。 它使用所有的数据来知道在哪里驱动和驱动的速度。

它甚至可以发现一个新的烟头扔在地上，然后它知道一个人可能突然出现在角落或汽车后面。

“每秒1千兆字节，想象一下每年会产生多少数据：平均来说，美国人每年开600小时的车。 这相当于每辆车每年2160000秒或大约2兆字节的数据。

“随着全球汽车数量超过10亿辆，当谷歌的自动驾驶汽车在街头变得普遍时，创造多少数据几乎是难以想象的。”

美国人每年开车600小时的估计相当于每周每天开车1.64小时，包括周末。 但即使平均值实际上只是这个数字的一小部分，它也代表了自动驾驶汽车从2020年开始在我们的道路上收集和/或传输的大量数据。

van Rijmenam对一个自动驾驶汽车数量超过常规车辆的未来的构想也许还有一段路要走，但在澳大利亚，自动驾驶辅助基础设施的建立已经稳步推进。

根据van Rijmenam的说法，未来的自动驾驶汽车将处理来自卫星和道路网络基础设施的数据，包括当前的交通状况，天气状况，甚至还有用于运行监测的背车辆遥测.. 显然，van Rijmenam是“超级连接”的支持者，他预计汽车中的传感器会在车辆被盗时跟踪警方的行动。

本周早些时候，英特尔首席执行官布莱恩？克扎尼奇(Brian Krzanich)在旧金山的一个开发者论坛上表示，自动驾驶汽车将以大约相当于2666个互联网用户的速度处理数据。

“如今，平均每人每天的收入约为6至700兆比特。 Mashable.com报道Krzanich说，到2020年，平均每人每天约1.5千兆字节。

“我们的数据显示每辆车有3000人。”