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生物医学自然语言处理 (NLP) 技术的全球领导者 Melax Tech 宣布与位于盖恩斯维尔的佛罗里达大学(UF)继续合作,该排名前五的公立大学和人工智能研究与开发的领导者。该联盟将为 UF 研究人员提供从电子健康记录 (EHR) 笔记中解锁有意义的临床信息的能力。
LANN 是一种基于团队的文本注释工具,UF 数据管理团队将使用它来注释临床笔记和训练 NLP 模型。
“我们很高兴为佛罗里达大学提供企业级文本注释工具,以帮助促进他们专注于提高医疗质量的 NLP 研究。我期待着在未来与 UF 数据管理团队合作处理更多 NLP 用例,” Melax Tech 首席技术官 Jingqi Wang说。
UF-FSU 临床与转化科学研究所自然语言处理主任吴永辉博士表示,Melax Tech 的 LANN 工具在开发尖端临床自然语言处理模型方面加快了语料库标注速度和效率。
“创建高质量的语料库是开发自然语言处理模型以利用临床叙述加速研究和医学决策的关键阶段。在 LANN 的帮助下,我们希望有效地组织多个注释项目、监控注释进度并评估注释质量。”
吴补充说,用友与 Melax Tech 的持续合作可能会带来创新的自然语言处理工具和先进的、数据驱动的健康研究方法,这在 10 或 15 年前是不可想象的。例如,GatorTron ™ 模型于 2021 年在 UF 发布,是使用超过 820 亿个临床文本单词开发的最大的 transformer 模型,通过对高质量临床语料库进行微调,可以将其应用于许多关键的 NLP 任务。
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