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罗切斯特理工学院最近成为 BrainChip 大学 AI 加速器计划的首批学术合作伙伴之一。
作为大学与企业合作伙伴关系的一部分,RIT 的计算机工程计划将获得硬件——神经形态芯片——以及课程的讲座模块,详细介绍如何对新型芯片进行编程,以及如何使用它们为现实世界的问题提供神经形态计算解决方案。内容和硬件将在春季学期可供使用。
BrainChip是最早的神经形态计算技术商业生产商之一。RIT 凯特格里森工程学院计算机工程助理教授Cory Merkel表示,该公司将从教职员工和学生那里征求有关培训未来神经形态计算劳动力的技术和新想法的反馈。
“今天只有少数公司生产芯片,许多是由英特尔和 IBM 等公司制造的。这些可用于研究,但不适合像我们这样的入门课程,”默克尔说。“这为我们的学生提供了在神经形态计算方面进行实践工作的机会,这仍然是一个相对较新的领域。”
神经形态计算,有时也称为类脑计算,是人工智能的一个子领域,是开发计算基础设施的跨学科方法。物理、神经网络架构及其复杂的处理机制受到人脑学习机制的启发——它具有高效处理多个数据点和信号的进化能力。
学生将能够在项目和研究领域内使用基于神经形态计算功能的芯片技术。RIT 拥有一个不断发展且充满活力的AI 社区。这种合作可以通过 BrainChip AI 网络和公司本身之间的跨大学合作伙伴关系继续加强社区。
默克尔说:“我们的学生在学习中离工业越近,一旦他们离开 RIT 进入公司,他们就越有能力完成项目和履行职责。”
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