ASO旨在提高应用在应用商店中的可见性

如果有人谈到martech一直在帮助营销团队的方式，那么这个名单几乎是无穷无尽的。每天都会推出新工具，以提供非常具体的数据，并衡量可以想象的所有类型的关键绩效指标(KPI)。但是，借助所有这些技术，您是否真正利用了您可以访问的所有内容?

在Google Analytics帐户中，您可以找到数千个仪表板，无限应用程序以及许多不同的数据比较方法。从中获取见解并不容易。一个错误的变体(例如日历日期)可能会给您一个扭曲的视角并影响您的策略。那么，您如何找到所有这些信息?

“获得一个高成本的工具，认为它会自动带给你很好的结果，只不过是自欺欺人。Lab Cave的应用程序商店优化(ASO)负责人Angel Merino表示，过程中可能会丢失大量信息。Lab Cave是一家移动增长型公司，通过内部开发的技术为应用程序提供ASO和中介服务。通过开发人员对营销人员的完整视角，让我们来看看如何在martech和团队的专业知识之间实现完美平衡。

人工智能+人才

ASO旨在提高应用在应用商店中的可见性。除其他外，良好的ASO策略将增加有机流量并降低用户获取(UA)成本。随着ASO成为移动行业的基础，很容易找到许多提供相关数据的工具。

Lab Cave的ASO BOT用于在短时间内分析大量数据，并对趋势进行准确预测。ASO BOT通过算法分析应用商店，以不同语言显示非常接近现实的元数据。它可以分析近10,000个关键字，并考虑这些关键字的历史记录，以选择最有效的关键字。

那么，用户会有什么不同?在Lab Cave的经历中，如果此人不知道如何分类，请选择并放弃关于关键字的流量，难度和竞争力的正确信息，以及如何处理不同的语言，文化和Google Play的不同规则。 App Stores，答案很明确; 他们有太多的信息，没有策略。

事实是，几乎每个ASO工具都提供了类似的见解。它不再是关于在您的应用上获得正确的数据或见解，而是拥有专业知识来了解何时，如何以及采取什么行动。在ASO中有许多要素需要考虑，其中大多数都需要大量的研究才能产生结果。我们在一个月内在实验室洞穴所能达到的目标可能会让没有方向的人成为六倍。应用商店版主可以拒绝某个应用，竞争可能会很激烈，翻译后的关键字可能效果不佳，而使用相同语言的国家/地区不具有相同的热门关键字。在开发和推出300多个应用程序并实现2亿次有机下载后，Lab Cave拥有这种专有技术。这种体验使我们能够理解应用程序的每个部分并创建高度自定义的策略。

亲自尝试或依靠专家

技术将为您提供思考的数据，但您必须自己计划行动。在决定你是否可以自己做某事时，首先要考虑的是你是否有足够的知识。一些问题可以帮助您解决这个问题：

你有多长时间研究或研究这项技术?

您熟悉此领域中使用的术语吗?

您知道如何估算结果并计划您想要的截止日期吗?

让我们说，在第一时刻，您了解数据并且已经可以考虑一些策略。过了一会儿，你可以面对第二个挑战：时间。有很多人对某些事情有很高的技术知识和经验但却没有时间或人力去做。这是您应该考虑获得专家帮助的关键所在，因此您可以全面了解可能的结果，解决您的问题，当然还可以决定是否值得。