IFLA的人工智能和数据挖掘

工智能(AI)和数据挖掘在图书馆中的作用正在全球范围内扩展，并在访问，发现和研究中转变知识管理。国际图书馆协会和机构联合会(IFLA)2019年8月26日在希腊雅典举行的世界图书馆和信息大会的会议从四个方面探讨了这些趋势。

本次会议由知识管理和信息技术部门与大数据特殊利益集团共同主办。伊利诺伊大学芝加哥公共卫生学院信息技术主任Frank Cervone开始说这个项目，“人工智能是真的吗?”人工智能已经积极地嵌入公共和个人空间，但是Cervone告诫这些愿景和人工智能的现实是不一致和有问题的，特别是在道德和法规方面。他介绍了数据和文本挖掘，机器学习以及它们如何影响许多领域的研究和访问的重要概念和过程。Cervone总结说，人工智能没有做什么，并认为我们需要随之而动。“人工智能永远不会是完美的，”他说。

斯坦福大学技术和访问服务副图书管理员Philip Schreur介绍了AI在发现非结构化全文中的作用。与以MARC格式或链接数据捕获的元数据代理为基础的发现的传统编目相反，诸如Yewno的基于AI的发现服务可以通过全文本身生成的概念进入数字文本以促进发现。

芬兰技术公司Headai的通讯经理Eero Hammais介绍了一个应用程序项目，该项目使用虚拟信息助理为去年开设的赫尔辛基图书馆Oodi的访客提供书籍推荐。顾客可以使用虚拟信息助理下载该应用程序，以通过语音搜索，书籍的邻近性和位置或受欢迎的用途来帮助发现新书。该应用程序不需要登录，也不收集个人数据，可以用芬兰语，瑞典语和英语进行操作。

新加坡图书馆管理局(NLB)高级图书管理员Ee Min Hoon将文本挖掘与寻宝进行了比较，并解释了NLB如何使用文本挖掘和实体提取从其特殊馆藏和档案中创建知识管理数据库。这项创新通过提供丰富的文化遗产收集来改变其信息服务。

国立国会图书馆(NDL)研究员Toru Aoike介绍了NDL的数字馆藏和实验室，创建了下一个数字图书馆。该数据库使用机器学习技术访问超过30,000种与行业相关的材料。Aoike介绍了NDL提高数字内容可搜索性和可读性的策略，并谈到了其努力培养与图书馆顾客的关系，这些努力可以带来新的功能，以改善发现和搜索结果。