AI制药潜力与挑战：科技巨头呼吁暂停AI研究，成都先导股价炒作背后的真相揭秘

随着GPT-4和Midjourney V5的发布，人们开始意识到，人工智能已经迈向了更高的层次。让人吃惊的是，上千名科技行业的人士联名签署了公开信，呼吁暂停人工智能系统的训练至少6个月。他们认为，AI已经快成精了，这种快速的进步有可能会带来潜在的风险和威胁。

尽管如此，AI已经在许多领域展现出其强大的应用能力，例如聊天、绘图、甚至制药。然而，到目前为止，世界上还没有一款完全由AI制造的药物，但这并没有影响到具有AI+制药概念的CRO企业成都先导股价的炒作。

也许是因为成都先导的股东们知道他们的AI制药的真实情况，所以股价一涨，他们就开始减持股份了。前十大股东中有8个人减持了18.95%的股份，总共套现了15亿元。

虽然AI制药并非天方夜谭，但仍然面临着许多挑战。人类可能接触到的类药物化学空间中，分子的数量估计在10的30次方到60次方之间。早在很久以前，就有人想用计算机来“算出”其中有用的分子结构。现有的DEL技术和AI技术在新药发现方面仍然有很大的局限性。

成都先导号称拥有DEL技术，即DNA编码化合库，能为药物发现提供海量的化学结构，这是AI技术发挥作用的前提。世界上排名前20的药企几乎都布局了DEL技术，而国内的CRO企业也没有放过这个机会。DEL技术的应用能力目前仍然非常有限，仅在前期分子筛选或设计环节发挥作用。

过去几十年里，药品研发成本一直在增长。2014年，美国塔夫茨药物开发研究中心发布的一份报告称，一款新药从研发到上市平均需要耗费26亿美元。2019年，IQVIA发布的报告显示，全球新药研发的成功率仅为11.4%。这使得许多企业都陷入了同质化竞争，而那些难以成药的靶点研发回报

不过，现实是残酷的。目前，AI制药仍然处于初级阶段，其应用还远未达到理想状态。AI技术虽然可以在前期的分子筛选和设计环节中发挥巨大作用，但是它无法确保由AI设计出来的分子能通过化学或生物工艺得以实现。而对于后续的临床试验，AI的预测能力还远远不足。

据统计，目前AI制药仅能将研发效率从11%提高至14%，而且仅限于前期筛选和设计环节。在制药行业的其他领域，AI技术的应用仍然十分有限。

此外，AI制药所需的成本和投入也非常巨大。按照美国塔夫茨药物开发研究中心的报告，一款新药的研发和上市平均需要耗费26亿美元。而现有的AI技术和DEL技术对于新药发现的贡献还十分有限，因此其商业前景依然不确定。

尽管如此，AI制药依然是未来的一个方向。与此同时，中国的DEL技术在世界上也占有重要地位。成都先导、药明康德、康龙化成等企业都在DEL领域有所布局。虽然目前这些企业主要用DEL技术进行前期的分子筛选和设计，但是随着AI技术的进一步发展和成熟，其应用范围也将逐渐扩大。

总的来说，AI制药是一个充满潜力和挑战的领域。虽然现在的技术和应用还有很多限制，但是随着技术的不断进步和完善，相信未来AI制药一定会成为制药行业的重要力量。