"英伟达的野心：从元宇宙到AI，数据中心是终点还是跳板？"

集微网报道（文/孙钦舟），每年两次的GTC是全球最大的AI技术会议之一。在上周举办的2023年春季GTC大会上，英伟达发布了一系列涉及到大型语言类AI、生成式AI、工业元宇宙等热门话题，但在这些热门话题的背后，英伟达的野心似乎不止于此。

消费级元宇宙未来如何？

相较于前几年元宇宙在消费市场的热度，今年的元宇宙市场明显冷清许多。根据Counterpoint的数据，2022年第四季度，全球XR头显出货量同比下降21%，各个设备类型均有下滑。这个现象归因于最近几个季度缺乏声量突出的产品同时也缺乏引人注目的用例。

Meta在XR设备中占有统治地位，也是XR市场大环境疲软的受害者之一。Meta Reality Labs部门在2022年创造的营收为21.59亿美元，相较2021年有至少1亿美元的下滑。与消费级元宇宙相比，工业元宇宙对英伟达来说似乎更具吸引力。圣何塞州立大学讲师兼学术顾问Ahmed Banafa在接受《集微访谈》采访时表示：“在工业物联网（即元宇宙）中，你的客户数量有限，但他们往往有很多钱。而消费级物联网会有很多令人头疼的问题，比如法律法规和隐私。”

在会上，英伟达发布了NVIDIA Omniverse™ Cloud云服务平台，并宣布与微软合作将该服务托管于Microsoft Azure中。客户可在工业元宇宙中构建工厂的数字孪生，或者在元宇宙中对于产品数字孪生的性能进行测试。从而加速产品开发，优化制造流程等等。此外，客户公司可将物理世界中的传感器实时数据链接到云上的数字孪生上，让客户能在元宇宙中构建更加精确的数字孪生。

不过，相较于工业元宇宙，NVIDIA布局多年的AI似乎更受重视一点。

从ChatGPT到计算光刻，AI产业的“iPhone时刻”

从老黄的主题演讲上看，英伟达为此做足了准备。在主题演讲中，该企业一口气推出了针对生成式AI的四款推理平台，包括用于AI视频的NVIDIA L4、用于图像生成的NVIDIA L40、用于图形推荐、矢量数据库以及图形神经网络的NVIDIA GraceHopper、以及针对目前大火的语言模型AI ChatGPT的NVIDIA H100NVL。这些推理平台都具备强大的计算能力和灵活性，可以满足不同场景和应用的需求。

此外，英伟达还表示为AI算力供应商推出的DGX AI超级计算机已全面投入生产，该超级计算机集成了NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA Mellanox网络技术，提供前所未有的AI性能，可以广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的训练和推理工作。

与此同时，英伟达还推出了NVIDIA DGX Cloud，这是一个云服务平台，企业可以按月订阅，租用为AI或其他训练模型所需的计算基础设施和软件，无需购买昂贵的硬件和维护成本，大大降低了AI应用门槛和成本。

在计算光刻技术方面，英伟达也做出了重大突破，与ASML、TSMC和Synopsys合作，将GPU的加速计算引入光刻领域。通过在GPU上运行用于计算光刻的NVIDIA cuLitho软件库，比当前光刻技术提供高达40倍的性能飞跃，仅需500个NVIDIA DGXH100系统即可完成以往需要4万个CPU的系统才能完成的工作，大大提高了芯片制造效率和成本效益。