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Amazon Web Services已经发布了SageMaker Neo机器学习服务的代码,作为Apache软件许可下的Neo- ai项目。SageMaker Neo于去年11月在AWS re: invest首次推出,旨在帮助开发人员针对特定硬件平台优化训练有素的机器学习模型。
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同样,新人工智能将使芯片制造商、设备制造商和开发人员能够为各种硬件平台优化机器学习模型。
AWS表示,Neo-AI会自动为TensorFlow、MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost框架优化模型,并在不损失精度的情况下将这些模型的速度提高一倍。该平台还将模型转换为通用格式,以减少兼容性问题。
总的来说,AWS的目标是加快机器学习在边缘设备上的部署。
AWS的Sukwon Kim和Vin Sharma在博客中写道:“通常,为多个硬件平台优化机器学习模型是困难的,因为开发人员需要针对每个平台的硬件和软件配置手动调整模型。”“这对边缘设备尤其具有挑战性,因为它们在计算能力和存储方面往往受到限制。”
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英特尔(Intel)、英伟达(Nvidia)和Arm支持neo的第一个版本,Xilinx、Cadence和高通(Qualcomm)将在晚些时候加入。
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