苹果收购机器学习初创公司以改善iPhone照片

根据周四的一份报告，苹果最近收购了英国的初创公司Spectral Edge，该公司致力于通过机器学习技术改善智能手机摄影。

彭博社 引用今天公开的政府文件报道，苹果公司最近控制了该公司，并任命了律师彼得·丹伍德为董事。根据文档，所有其他与启动相关的董事会成员均被删除。

尽管苹果尚未确认对Spectral的收购，但该科技巨头过去在收购较小的公司时遵循了类似的蓝图。

Spectral 于2011年作为东英吉利大学的一个学术项目开始运作，然后于2014年被拆分为一家初创公司。

该公司开发并完善了一种用于改善智能手机照片的数学技术，在这个领域，苹果一直在寻求新技术来消除竞争。Spectral的技术捕获并融合了红外镜头和标准镜头，以增强照片的整体深度，细节和色彩。该过程依赖于机器学习，并且可以集成到硬件和软件中。

“目前(在智能手机上)在整个图像上没有真正的白平衡解决方案-因此，您可能会在图像区域中出现过多的蓝色或黄色，也许是因为这种平衡消失了，但是我们的技术可以做到这一点完美地解决了问题，并取得了不错的效果。” Spectral Edge首席执行官Rhodri Thomas告诉TechCrunch去年。“我们还可以通过消除这些图像中常见的伪影来支持散景处理。”

Spectral在获得多项专利后，于2018年筹集了530万美元的 A轮融资，并宣布了NTT的第一位客户。

苹果可能会将Spectral的IP产品组合纳入其自己的基于AI的摄影工作中，这一部分对智能手机制造商而言变得越来越重要。希望从手机中提取高质量照片的公司已转向机器学习过程，以克服微型传感器阵列的物理限制，并取得显著成效。

今年秋天，苹果推出了iPhone 11和iPhone 11 Pro，两者都包含特殊的机器学习芯片和旨在增强照相功能的软件。例如，夜间模式可以快速连续拍摄一组多张图像，将它们对齐以校正错误的移动，应用算法来检测和丢弃具有模糊的区域，调整对比度和色彩，并对输出进行消噪以达到最终图像。Deep Fusion是另一项新技术，可以比较，组合和处理长时间和短期曝光的图像，以生成非常详细的照片。