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谷歌在机器学习方面的最新发展之一是,通过简单地观察眼睛就能准确预测一个人患心脏病的风险。诚然,谷歌的医疗技术子公司已经开发出一种软件,可以通过扫描病人的眼睛后部来猜测一个人的年龄、血压和吸烟习惯。通过应用机器学习技术,这些信息可以用来预测病人随着年龄增长出现心脏问题的风险。
这项研究的细节发表在《自然》杂志的生物医学工程杂志上。虽然传统的扫描需要验血,可能需要几天或几周的时间,但这种新的光学扫描几乎是即时的,不需要验血。
这项技术被称为视网膜眼底摄影,看起来和传统方法一样精确,尽管还需要做更多的研究。谷歌算法的准确率约为70%,而传统方法的准确率为72%。
为了创建和训练该算法,科学家使用了来自英国各地的50万名患者的数据集。大约十年前进行了一次扫描,然后将扫描结果与该患者在此后几年是否发生心血管事件的信息结合起来。神经网络被用来发现眼睛血管中典型的与心血管疾病风险增加相对应的模式。下图左边是原始的视网膜眼底照片,右边是电脑对病人血管的分析。
虽然我们离机器人医生还有很长一段路要走,但这类技术的发展清楚地表明,这项技术一定会在路上。
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