数据区块让各组织了解不断变化的数据

弄清大数据的意义往往是一个具有挑战性的过程，考虑到这一点，数据发现公司Looker开发了数据块——该公司表示，预先构建的代码片段简化了数据的复杂性。它加入了该公司开发的其他looker区块，可供人们免费探索。该公司表示，它的设计宗旨是让任何员工都能理解，即使是那些从事非技术工作的员工。

Looker于今年2月被谷歌收购，它的数据块已被添加到谷歌地图移动数据中，该公司表示，该数据将按位置显示数据，并强调某一地理区域内的杂货店和公园等地方的访问量变化百分比。Looker的任务是让数据变得可操作。Looker的首席数据专员Daniel Mintz解释说，CEO Frank Bien“意识到人们有数据可以回答的问题，但他们没有工具来回答这些问题，因为大多数人不会编写SQL”，以构建数据结构并找出如何将其转换为业务指标。

从原始数据到业务指标的转换已经包含在Looker的分析模块中，Mintz说，他是在出版行业工作的早期客户。明茨说，他和他的同事希望对某些数据进行分析，以收集信息，比如哪些文章表现良好。Looker让他们能够深入挖掘并从仪表盘上获得更多有用的信息，Mintz说。他说，Looker可以在客户存储数据的任何地方工作，并且可以定制。该公司致力于理解数据是如何构建的，并构建一个知道如何解释使用中的所有字段的块。“我们的积木可以帮你完成90%的任务，最后的10%由你定制。”当大流行开始时，“我们像其他人一样惊恐地看着，并……意识到数据正在发生惊人的变化，”特别是检测和感染率的实时数据。我们在观看各种实体做数据收集和报告每一天和你想要的是将不同的数据集在一个地方,然后协调他们,让他们都有相同的基本结构,使其均匀所以人们可以与数据”不管出于什么目的,明茨说。他说，Looker的数据块使公共数据集易于集成到现有数据中。它包含预构建的仪表盘，并提供来自约翰霍普金斯系统科学与工程中心和《纽约时报》的数据链接。Looker说，数据块被用于零售等纵向受影响的领域，因此，在线和实体店的销售都出现了大幅增长的杂货商都在使用这些数据来洞察该订购什么和库存什么。医院、实验室和保险公司正在使用数据来了解如何准备他们的业务和拯救生命，包括联邦护理联盟(CCA)，该联盟正在利用Looker的能力来指导和监测在大流行期间向其成员和患者提供关键援助。像俄克拉荷马州立大学这样的学术机构正在利用数据进行规划，以便减轻COVID对其公民的影响。该大学还利用该数据块创建了一个全州范围的症状跟踪器。该公司表示，随着限制放松，连锁餐厅可以利用这些数据来决定哪些餐厅重新开业，以及如何重新聘用员工。该公司表示，气象学家可以使用谷歌移动数据上方的Looker天气区块，将气候与人们的聚会联系起来。