谷歌的新人工智能不需要与云对话

谷歌可能会和美国国家安全局竞争，因为它基本上了解所有人。考虑到谷歌免费提供的大量有用服务，这是可以理解的，因为谷歌收集的数据会被用来在这些服务中为你提供更好的定制广告。谷歌就是这样赚钱的。

然而，由于不同的原因，用户数据如今也是一种备受珍视的商品。它可以用来训练人工智能，并将人工智能特征带入常规的计算体验。利用你的私人数据，人工智能将能够充当一个更好的虚拟助手，随时准备在你需要的时候为你提供所需的东西，而无需特别提出要求。

然而，人工智能培训可能被一些人视为侵犯个人隐私，因为需要有持续的数据流从用户流向开发人工智能功能的公司。令人惊讶的是，谷歌决定采用一种不同的方法来训练人工智能，这种方法可以更好地保护你的隐私。

名为“联邦学习”(Federated Learning)的新型人工智能训练程序将利用智能手机的处理能力。谷歌将使用你的个人电脑生成结果，并利用人工智能功能改进其应用程序，而不是直接将原始数据输入谷歌的服务器。

谷歌解释道:“它的工作原理是这样的:你的设备下载当前的型号，通过从你手机上的数据中学习来改进它，然后将这些变化总结为一个小的有重点的更新。”

只有对模型的更新通过加密通信发送到云端，然后立即与其他用户的更新进行平均，以改进共享模型。所有的训练数据都保存在你的设备上，没有任何单独的更新存储在云里。谷歌在一篇博客文章中表示，该公司目前正在Android上用其Gboard键盘应用程序测试Federated Learning。

当Gboard显示建议查询时，你的手机会在本地存储当前上下文以及你是否点击了建议的信息。联邦学习过程的历史上的设备，以建议改进的下一个迭代的Gboard的查询建议模型，”谷歌补充说。

如果你担心不必要的副作用联合学习效果在你的手机上,包括电池寿命损耗和数据限制,你应该知道,谷歌计划只使用它当你手机是空转而连接到一个电源和互联网的“免费”来源——你的wi - fi合格。

你的数据永远不会离开设备，但谷歌能够在此过程中改善AI。为了确保你的数据不会在结论被发送到谷歌时被泄露，该公司还使用了一种算法，这种算法只允许服务器在有最少用户参与的情况下对来自用户的更新进行解密。