研究人员发现了一种改进视频流技术的新算法

2020-04-28 16:44:41 编辑：来源：

导读流平台，如Netflix，亚马逊，优管和其他人最近确认，他们将降低视频分辨率的观众，以保持服务器不超载。但一组研究人员已经找到了解决这个问题的办法。该团队推出了一种名为Fugu的新算法，据说该算法可以显著提高流媒体视频的质量。该算法是在志愿者观众的帮助下开发的，他们观看了由计算机科学家提供的视频流。科学家们利用机器学习来实时检查数据流，寻找减少故障和停滞的方法。在一项研究中，研究人员

流平台，如Netflix，亚马逊，优管和其他人最近确认，他们将降低视频分辨率的观众，以保持服务器不超载。但一组研究人员已经找到了解决这个问题的办法。该团队推出了一种名为Fugu的新算法，据说该算法可以显著提高流媒体视频的质量。

该算法是在志愿者观众的帮助下开发的，他们观看了由计算机科学家提供的视频流。科学家们利用机器学习来实时检查数据流，寻找减少故障和停滞的方法。

在一项研究中，研究人员描述了他们是如何创建一种算法，它只推送与观众的互联网连接一样多的数据，而不会降低质量。

“在流媒体中，避开摊位在很大程度上取决于这些算法。据报道，许多主流的流视频系统都是基于缓冲区的算法，也称为BBA。

BBA所做的是询问查看器的设备在其缓冲区中有多少视频。如果设备的存储时间小于5秒，则该算法会为低中断发送较低质量的镜头。如果缓冲区存储超过15秒，则算法发送高质量视频。如果数字落在中间，则算法相应地调整质量。

这项研究补充说，Fugu在试验中的表现优于BBA，这使得它成为流媒体公司感兴趣的东西。 “然而，到试验结束时，Fugu在中断时间最短、图像分辨率最高和视频质量一致性方面的表现优于其他算法——包括BBA。 “更重要的是，这些改进似乎有能力让观众保持关注。观看Fugu馈电视频流的观众比其他测试算法平均长5-9%。