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谷歌Pixel 4 手势识别并不像我们想象的那么简单
2020-04-07 08:51:07
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导读 如果你曾经想过，为什么谷歌从像素3上的厚凹槽回到像素4上的厚额头，那么运动手势与人脸识别一起的责任。 这一功能是由谷歌的Soli雷达技术驱动的，多年来它一直在默默地发展。 然而，手势控制并不新颖，像素4的实现可能导致许多人低估了该功能。 谷歌现在解释说，它比你想象的要复杂得多。
雷达技术并不完全是新技术，甚至谷歌也承认它已经有一个世纪了。 由于它在自动驾驶汽车和自主机器人中的应用，它甚至经历了
如果你曾经想过，为什么谷歌从像素3上的厚凹槽回到像素4上的厚额头，那么运动手势与人脸识别一起的责任。 这一功能是由谷歌的Soli雷达技术驱动的，多年来它一直在默默地发展。 然而，手势控制并不新颖，像素4的实现可能导致许多人低估了该功能。 谷歌现在解释说，它比你想象的要复杂得多。
雷达技术并不完全是新技术，甚至谷歌也承认它已经有一个世纪了。 由于它在自动驾驶汽车和自主机器人中的应用，它甚至经历了一次复兴。 然而，传统的雷达只在很长的距离内检测到大的形状和物体，这显然不适合智能手机上的手部运动。
谷歌的成就是创造了一个短程雷达，可以检测甚至微妙的运动。 与流行的概念相反，雷达甚至没有“看到”你的手或脸的形状。 相反，它接收到的信号实际上是根据到传感器的距离和物体的运动而改变形状或强度的斑点。 在这里绝对没有机会监视你。
但这只解决了问题的一部分。 另一部分是使Soli的机器学习模型区分不同的手势，可以以一百种不同的方式执行，这取决于人。 为此，谷歌对其人工智能进行了数百小时来自谷歌志愿者的视频记录培训。
虽然Soli背后的技术可能令人印象深刻，但所有这些都可能被那些几乎没有用处的用户所失去。 更糟糕的是，由于每个国家的认证要求，并非所有像素4所有者都能访问它。 这是雷达在一般情况下向前迈出的一大步，但雷达技术仍然离成为一种商品还有很长的路要走。
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