Infosys联合创始人需要印度特有的数据来正确实现面部识别技术

作为今年在全国推广的计划，联合创始人认为，该国必须开发自己的数据库，以有效地实施使用和使用的突破性技术。面部识别系统是一种能够根据人的面部纹理和形状分析图案来识别或验证一个人的技术。戈帕拉克里希南指出，在实施面部识别系统之前，印度应该进行自己的试验，因为目前用来训练这些人的算法大多使用属于盎格鲁-撒克逊社区的白人男性的数据，目前还不清楚这种算法是否能在该国正常工作。“我们还需要审视偏见。我认为印度必须在人工智能（A I）和机器学习（M L）方面做研究的原因之一，特别是因为我们今天使用的用于培训这些系统的大多数数据库都是用印度以外的数据进行培训的，“他在Infosys奖颁奖典礼期间接受了PTI的采访。Gopalakrishnan也是Infosys科学基金会（IS F）的受托人，他指出，人工智能是一种影响每个行业，包括研究的工具。Infosys联合创始人解释说，人工智能和机器学习可以用来进一步利用数据来创建新产品，以及面部识别、文本翻译和诊断等新服务。人脸识别通常被用作安全系统中的访问控制，并且可以与指纹或眼虹膜识别系统等其他生物特征进行比较。去年（N CRB）表示，拟议中的面部识别系统将有助于抓获罪犯，并找到失踪的儿童。当被问及活动人士和技术专家提出的关注问题时，戈帕尔克里希南警告说，“我们需要坐下来，拿出关于面部识别的道德标准，因为这是全世界人民都在努力解决的问题。”“我们需要开始建立自己的数据库。培训数据库必须包括来自印度的足够数据。这是个鸡和蛋的问题。他说：“因为当你拥有大量的数据时，如果你想利用计算能力来分析这些数据，并得出模式或推论，机器学习就是用来为你找到模式的工具。戈帕拉克里希南补充说，可能需要一个温和的立场来训练印度人使用这些系统，了解其含义，以及不利因素，并继续前进。”对于在解锁手机时使用面部识别有很多争论，但现在他们又回到了生物识别技术或虹膜识别技术，因为在某种程度上，面部识别并没有发挥应有的作用。“但我们应该做这项工作。不要等别人的工具来印度。我们应该开始收集我们自己的数据，这是非常重要的，“他补充说。戈帕拉克里希南援引另一个人工智能和ML使用的例子说，科学家可以使用印度特有的标准化DNA测序数据库来开发新的分子和治疗协议，这些系统使用这些本地数据进行培训。“我们应该在决定在印度是否奏效之前自己做试验。人类和这些工具一样重要，因为我们决定要么不使用数据，要么微调数据。