Reason8是经理和会议的人工智能助理

由于科技的发展，现在把会议录音变成了一件很简单的事情。虽然语音到文本服务可以帮助解决转录的单调，但这只会引发一系列新问题:需要清理和确认转录。验证谁说了什么。更不用说要确保每个人都同意被记录下来——并在会议结束后及时得到会议记录的副本。

在增值方面，经理可能还希望有一种简单的方法，可以在会议后生成要点摘要。还有一个工具，可以自动列出任何任务，这样他们就不必回去从笔记中挑选。关于会议效率的分析也很有用——有助于回答以下问题:我的会议是否赶时间?哪些演讲者会占主导地位?有多少决策正在制定和执行?

这些是美国公司startupreason8正在为其人工智能转录服务工作的援助能力，该服务今天从TechCrunch Disrupt Berlin的舞台上推出测试版。

该团队认为，未来该技术还将能够为用户提供语言和语音分析——有可能像教练一样，在提高会议表现方面提供个人指导。

在讨论该产品背后的理念时，该公司联合创始人弗拉德•别尔耶夫(Vlad Belyaev)表示:“面对面会议是个人交流中数字化程度最低的领域。”“这是一个巨大的市场。我们所有人都要开会，做会议记录，写会议总结，做会议记录。

“我们的第一个利基市场是专注于那些花大量时间做会议记录和跟踪他们交给员工的任务的经理。”

Reason8的目标用户是中层管理人员，他们每天有三到四次会议，因此会花很多时间把热空气提炼成总结和可跟踪的任务。“我们正努力让他们的生活更轻松、更富有成效，”这是他对产品目标的简明总结。

至少需要两台智能手机才能通过该应用记录任何会议。这不仅为扬声器分离的人工智能提供了足够的音频输入数据，还意味着多个会议参与者可以参与抓取会议记录，如果他们愿意的话。所以它的目标是帮助解决同意和所有权的问题。

Belyaev说，这个应用程序的想法是在他担任秘书和行政助理之后产生的，他花了很多时间来编辑和分享会议记录。让分布在多个时区的与会者参与会议的挑战，是促成这款应用创意的另一个痛点。

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该团队于2016年5月在特拉华州注册成立，并于去年11月从俄罗斯商业天使那里筹集了120万美元的早期资金，以帮助他们开发MVP。

这款应用目前还只是iOS版本，与安卓的多种设备相比，它更容易在同质化的iPhone硬件上校准麦克风。但是Belyaev说，Android版本计划在明年推出。

第一个需要注意的是，它并不是在试图复制市场上已有的竞争激烈的语音识别技术。

相反，它的重点是使现有技术在会议和管理方面更有用。它的特殊之处是一种深度学习模式，这种模式被训练成能够识别不同的声音，从而在一份文字记录中区分说话者——这意味着用户不会只得到一大段文字。

据Belyaev说，这种方法不需要用户的训练就能工作，人工智能能够将演讲者从第一次会议中分离出来。(一旦用户在应用程序中确认了自己的身份，它就可以将他们的姓名与他们的语音足迹联系起来，从而在会议记录中包含他们的真实姓名。)

“我们使用深度学习来更好地了解你自己声音的数字足迹，”他指出。“我们完全是在无人监督的情况下制作的。所以我们不需要数据来学习区分说话者。”

reason的第二个专有技术是一个自然语言处理引擎，它用来自动识别在会议上达成一致的特定任务。

该团队使用开放数据集培训的这个引擎，是在他们部署在俄罗斯市场的一个较早的产品的基础上开发出来的，目的是帮助公司提高客户支持服务的性能。

“我们开发了自己的自然语言理解引擎。这一引擎的主要特点之一是，我们能够使用非常少的数据，”他表示。他补充称:“很少有企业拥有数据来训练模型。这就是为什么我们创造了能够识别短语意义的解决方案。

“我们能够对这个意义进行分类，比如从决策和想法中识别任务。”

这个系统是如何避免在会议上被一堆乱七八糟的词搞混的呢?他说，通过专注于分析短语，而不是单个的单词。

他告诉TechCrunch:“我们分析的不是确切的单词，而是整个短语。”这就是为什么我们要分析短语的意思。去年，我们一直在开发我们的自然语言引擎，这让我们有机会更好地理解人们提到的确切短语的意思。”

对提取任务的最初关注也是团队缩小和处理语言环境挑战的一种方式，这是他们试图做的事情的核心。他表示:“任务主要有一个非常明确的意图，因此你可以提到某人必须在当前的最后期限内完成某件事，这更容易识别。”“我们决定专注于一个非常狭窄的问题——确定任务，然后再做决定和想法。”

NLP引擎的目标是变得足够聪明，能够在未来自动创建会议摘要。这款应用目前的另一个重要功能是:一个高亮按钮，用户可以在会议进行过程中手动点击这个按钮来标记会议的重要部分。这告诉技术人员注意。任何高亮显示的部分将被合并到会议报告中。

但这些手动高光也是该技术的一个学习信号。Belyaev表示，它将这些高光输入到模型中，以帮助它更好地理解会议重要时刻的语音语调。

他解释说:“有了这些信息，我们就能够获取数据集，这些数据集不仅通过意义，而且通过语调和上下文来定义你所说的重要事情。”“当我说一些重要的事情时，我试图做到精确，我试图停顿并强调语调。

“所以有了所有这些背景信息——不仅来自我们已经有大量经验的文本，也来自声音——所以我们能够更好地识别，并为我们的摘要引擎提供更好的质量。”

他补充说:“展望未来，我们的愿景是为人们提供一种工具，使他们能够轻松地制作会议记录和会议摘要，并提供一种数字化的途径，以收集这些自我执行的数据集。”“因此，如果人们在使用我们的产品，他们会通过起草会议记录来提高生产率，然后他们自己制作会议记录，并将其发送给同事。”

现在，引擎可以识别任务。很快——“在未来几周内”——它也将能够对“想法和决定”进行分类。但它还没有能力提供全面的会议总结。相反，用户将得到一个简短的报告，其中包含他们触发的任何手动高亮显示。

Belyaev表示，该计划将增加与其他通信工具的集成，如谷歌Hangouts、Zoom和Slack，以“获取更多信息以改进我们的摘要引擎”。他补充道，他们还计划在2018年春季推出完整的ai会议总结功能。

他们还计划与现有的项目管理系统集成，进一步扩展产品的效用。例如，从会议记录中自动提取的任务也可以自动输入到PMS中。

他表示:“文字记录固然不错，但对于商务会议而言，会议记录和会议总结比文字记录更有价值。”“因为，没错，一份文字记录比一份记录更有价值，但更好的是一份总结和自动任务提取，以及与Asana或Jira等项目管理系统的进一步整合……因此，它会在项目管理系统中自动创建任务。”因此，这将极大地提高管理人员和许多其他潜在用户的工作效率。”

尽管他也强调，系统在解析上下文方面不会是100%完美的，所以也不能完全取代助手。相反，它的目的是提高生产力。

据Belyaev说，音箱将转录功能分离出来，适用于任何已经得到谷歌语音到文本技术支持的语言。

但是，power task和(很快)决策识别的预训练模型已经针对英语语音进行了训练，因此目前无法支持其他语言。不过他说，他们计划在未来用其他语言培训数据集模型，以扩大支持范围。

该团队对该产品的首次商业推广集中在美国市场。目前，价格是免费的，只有一个基本版本的应用程序和一个专业的订阅那些谁想无限使用和所有的功能。

最初的目标是B2C的早期采用者，他们可能更愿意优先考虑生产率的提高，而不是目前通过将音频数据流传输到云端进行处理的技术所涉及的隐私问题。

在隐私方面，Record8的网站声明正在对传输中的数据进行加密，并声明不会存储任何会议数据。但即便如此，考虑到它将私人和可能敏感的业务会议记录上传到云端，还是存在重大的隐私考虑和风险。目前的产品不适合许多企业的风险。

Belyaev说，该团队确实打算在未来解决更广泛的企业市场——例如通过提供定制的私有云版本的系统——但是从B2C和消费者开始，首先推动牵引来验证市场需求。他们还可以使用早期采用者的数据，继续打磨他们的模型来改进产品。

他表示:“在我们未来半年的计划中，我们的目标是企业。”“如果企业希望我们的解决方案是付费的，那么他们可能会愿意为我们的产品提供分析、推荐和所有功能的anin house私有云解决方案，所以我们准备提供它。

“我们知道，对于管理咨询公司来说，他们更愿意将所有信息保存在自己的服务器上，或者像亚马逊这样的私有云上，但出于隐私方面的考虑，他们更愿意使用自己的解决方案。”所以，是的，我们将能够提供它，我们有兴趣提供它，但我们想从B2C环节开始，并与终端客户提供一个会议总结和转录的应用程序。”