运营商的目标是以最高效率和最小损耗将电力从发电站传输给客户

刘洁说，现代的“聪明”城市是一个网络网络，应该像一个健康，调整良好的循环系统。

博士说，这尤其如此。工业工程的候选人，用于将电力从发电站引导到消费者的电网。电力应以尽可能有效地利用用于产生电力的资源的方式流过电网。

刘说，这种简化的流程可以通过实时处理大量数据并做出最佳决策的机器实现。

刘和他的同事，MartinTakáč，工业和系统工程助理教授，刘博士。顾问和IBM Research的JakubMareček在过去两年中在解决最佳潮流问题方面取得了相当大的进展。

由于他的贡献，刘最近获得了IBM的博士学位。奖学金，是业内最具竞争力的博士资助来源之一。学生们。

研究人员说，电力系统通常包含许多产生电力的发电站，以及一个称为传输系统操作员的中央实体，它协调电力的生产和传输。

运营商的目标是以最高效率和最小损耗将电力从发电站传输给客户。如果电线承载太多电流，则会导致损耗并可能过热，从而可能导致停电。

研究人员表示，发电厂和输电系统的运营商无法选择电力流动的地方，因为电力遵循物理定律。但他们可以决定在哪里发电，以及如何设置变压器。

的交流模型的物理功率流，使这些决定很难做出，该组织说。但它们对应于多项式优化问题(POPs)，这是当今数学优化领域的热门话题。

直到最近，研究人员才能将所谓的牛顿法应用于持久性有机污染物，以便快速获得解决方案。或者，正如Mareček及其同事所建议的那样，他们可以解决一系列替代问题，以获得最佳解决方案。

然而，第二种方法通常花费的时间太长，导致Liu，Mareček和Takáč寻求条件，在此条件下，人们可以从代理问题转向牛顿方法，而不会得到错误的解决方案。利用数值代数几何的最新发展，该小组已经开发了这样的条件并设计了有效测试它们的方法。因此，可以快速解决替代问题，并在安全时切换到牛顿法。

“这彻底改变了多项式优化领域，”Mareček说。

在一系列由集团，论文第一“ 在解决交流的最佳功率流的混合方法，”刚刚被接纳在智能电网IEEE交易。那篇文章与圣母大学的Alan Liddell合着。

在纽约州立大学布法罗分校完成数学硕士学位后，刘在2013年就读于利哈伊。他拥有中国天津南开大学的数学学士学位。

在获得IBM博士学位之前 刘氏奖学金获得了Lehigh的PC Rossin工程与应用科学学院的院长助理和院长奖学金，Lehigh的Gotshall奖学金以及美国运通机器学习竞赛奖。

在Lehigh，Liu是一个名为优化和机器学习(OptML)的研究小组的成员，其中包括Takáč; Katya Scheinberg，Harvey E. Wagner赋予工业和系统工程讲座教授; 和工业与系统工程副教授Frank Curtis 。

OptML小组的学生获得支持，在国际会议上展示他们的工作，并鼓励他们进行工业实习。刘先生曾在西门子企业研究部，三菱电力研究实验室(MERL)和芝加哥附近的阿贡国家实验室工作。

“这些都是惊人的机会，”他说。“这些是不同的公司，完全不同。这些实习将我们与行业联系起来。他们让我们有机会做我们感兴趣的事情并同时学习新知识。

“我们小组的教授非常支持他们。他们真的帮助我们学习如何做出贡献并产生影响。”