新技术使人工智能更加私密和便携

滑铁卢大学开发的技术为人工智能(AI)摆脱互联网和云计算铺平了道路。

采用该技术生产的新型深度学习AI软件非常紧凑，适合移动计算机芯片，适用于从智能手机到工业机器人的各种应用。

这将允许设备独立于互联网运行，同时使用的AI几乎与系留神经网络一样好。

“我们觉得这具有巨大的潜力，”系统设计工程教授兼滑铁卢和该技术的共同创造者Alexander Wong说。“这可能成为许多领域的推动者，人们正在努力在运营形式中深入学习AI。”

使用独立的深度学习AI可以导致更低的数据处理和传输成本，更大的隐私和在现有技术由于费用或其他因素而不切实际的领域中的使用。

深度学习AI通过人工神经元的层和层处理数据来模仿人类大脑，通常需要相当大的计算能力，记忆力和能量才能发挥作用。

研究人员从自然界中的进化力量中获取了一页，通过将AI置于虚拟环境中，然后逐步并反复地剥夺其资源，使AI更有效率。

深度学习AI通过调整和改变自身来响应每次计算能力和记忆被带走时保持功能。

滑铁卢系统设计工程研究教授，该技术的联合创始人Mohammad Javad Shafiee表示：“这些网络经过几代人的演变，使自己变得更小，能够在这些环境中生存。”

在最近在意大利威尼斯举行的计算机视觉国际会议期间发表的工作中，研究人员将用于特定物体识别任务的深度学习AI软件的尺寸减少了200倍。

当放在芯片上并嵌入智能手机时，这种紧凑的AI可以运行其语音激活的虚拟助手和其他智能功能，大大减少数据使用和操作而无需互联网服务。

其他潜在的应用范围从低成本无人机和智能电网的使用，到监控摄像机和制造工厂，其中存在关于将敏感或专有数据流传输到云的重大问题。

Wong和Shafiee共同创办了一家名为DarwinAI的公司，将其高效的人工智能软件商业化，他们在三年前首次尝试开发深度学习人工智能时，对结果感到“惊讶” 。

“我们是研究人员，所以我们探索了许多不同的东西，”沙菲说。“如果它有效，我们会继续前进，并且更加努力。”