亚马逊通过为Alexa设计定制AI芯片来关注Apple和Google

根据The Information的一份报告，亚马逊已开始设计定制的人工智能芯片，该芯片将为未来的Echo设备提供动力，并改善其Alexa语音助手的质量和响应时间。此举紧随竞争对手Apple和Google，两家公司已经开发并部署了各种规模的定制AI硬件。人工智能任务，因为它们计算密集，通常需要为设备本身定制设计的芯片，甚至需要为数据中心定制设计的服务器，其中AI算法通常是从云中进行培训，开发和部署的。

虽然亚马逊不太可能实际生产芯片，但由于缺乏制造经验和在中国的制造业务，这一消息确实对Nvidia和英特尔等公司的业务构成了风险。两家公司都已将大部分芯片制造专业知识转移到人工智能和新兴领域的未来，并通过为苹果，亚马逊等公司设计和制造芯片来赚钱。

亚马逊寻求在智能家居硬件市场以及面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力，有近450名员工拥有芯片专业知识，据The Information报道，这归功于电子商务巨头的重要雇佣和收购在过去的几年里制造的。收购包括2015年以3.5亿美元收购以色列芯片制造商Annapurna Labs，以及去年底收购安全相机制造商Blink。该计划是亚马逊开发自己的AI芯片，因此在其不断扩展的Echo系列中，Alexa驱动的产品可以进行更多的设备上处理，而不必与云进行通信，这一过程可以提高响应速度。

苹果和谷歌都开始了类似的转变。Apple已开始为iPhone开发自己的芯片，如设备的图形处理器和电源管理单元，并因此切断了长期供应商。(苹果公司与苹果公司签订合同后，一家苹果供应商Imagination Technologies 被迫将自己卖给了一家私募股权公司。)特别是对于AI而言，Apple 设计了一种新的“神经引擎”，作为其A11 Bionic芯片的一部分，它处理机器学习算法的设备上处理，为Face ID和ARKit应用程序等功能提供支持。

另一方面，谷歌多年来开发了自己的AI硬件，从其定制的ASIC处理器(Tensor Processing Unit)开始。TPU为其TensorFlow AI培训平台量身定制，去年升级为第二版，这使得Google在机器学习任务方面具有优势。例如，TPU构成了谷歌子公司DeepMind的AlphaGo系统的基础，它帮助谷歌与其他人工智能研究巨头Facebook保持竞争，Facebook也设计了自己的AI培训服务器硬件。

在过去两年左右的时间里，谷歌已将其部分知识转移到消费者领域，在那里它开始开发自定义AI芯片，为像Clips相机这样的设备供电。谷歌还在Pixel 2中设计了图像处理器，该公司去年开始挖走苹果工程师，可能设计出未来Pixel设备的整个芯片组。因此，亚马逊要与谷歌和苹果竞争，它显然在控制自己的芯片设计和改进其已经提供的AI产品方面具有优势。