为什么美国失去AI竞赛

为什么美国曾经是人工智能的领导者，在技术上失去了立足之地?它怎么能回到原点呢?两年前，自动驾驶技术的出现促使英特尔首席执行官Brian Krzanich宣布数据是新的石油。如果这是真的，那么人工智能就是新的炼油厂。人工智能正迅速成为全球有价值的商品。领导人工智能的国家可能会成为在不久的将来引导全球经济的国家。这是根据美国众议院监督和政府改革委员会信息技术小组委员会最近发布的一份报告。该报告是与学术界，技术行业和政府成员举行的一系列人工智能小组委员会听证会的结果，其中概述了美国确保其在人工智能研究中的地位并进一步投资该技术的必要性。

成千上万的新英格兰工程师和拥有购买力的高管将来到新英格兰设计与制造公司，这是该地区最先进的制造业展览会。他们的第一目标：寻找供应商。为了吸引他们，数百家公司将参加展会。如果您现在预订展位，可以加入他们。

“随着人工智能技术的不断发展，其进步有可能大幅重塑国家的经济增长和福利。联邦政府必须建立并提高其理解，发展和管理与该技术增加使用相关的风险的能力，“报告指出。

虽然美国传统上一直在开发和应用人工智能技术方面处于世界领先地位，但新的报告发现，在人工智能方面，这个国家将不再是第一位。众议院小组委员会采访的目击者称，人工智能研究的联邦资金水平与其他工业化国家并不及时，一位目击者称：“其他政府正积极筹集研究经费，美国政府研究已经比较平坦。“

也许并不奇怪，中国是美国人工智能领域最大的竞争对手。报告称，“值得注意的是，中国对研发资金的承诺一直在急剧增长，从2000年到2015年增长了200%。”“2018年2月7日，国家科学委员会(理事会)和国家科学基金会(NSF)主任，联合负责NSF，在一份声明中表示，如果目前的趋势继续下去，理事会预计中国将通过美国研发投资'到2018年底。“

“虽然俄罗斯和中国等国家在许多方面都有更多的限制，但明确的国家资助的人工智能技术领导者的任务释放了效率和紧迫性，并为人工智能研究和开发的快速执行铺平了道路，”副总裁Aman KhannaThumbSignIn的产品告诉Design News。“中国享有的另一个优势是研究机构可以获得大量数据，这仅仅是因为人口增加和互联网连接设备数量(数倍高)(中国为10.2亿，而美国为0.319亿) “。

ThumbSignIn开发基于生物识别技术的安全解决方案，使用拇指打印和面部识别等功能对用户进行身份验证。Khanna表示，丰富的数据是人工智能模型变得更加准确的主要资源，而这正是中国在美国拥有明显优势的地方。“这些国家的个人隐私法可能不那么严格，再加上研究机构开放协作共享数据这一事实，实际上对开发人工智能技术的组织有利。”

网络安全问题

人工智能对国家安全的潜在威胁被认为是加大研发力度的关键原因。虽然尚未发生涉及人工智能的重大黑客攻击或数据泄露，但许多安全专家认为这只是时间问题。网络安全公司已经在利用人工智能来协助监控可疑活动的网络流量等任务，甚至可以模拟系统上的网络攻击。假设恶意方也不打算利用AI来获取自己的利益，这是愚蠢的。

“就网络安全而言，美国应该非常关注成为人工智能的领跑者，”Khanna说。“很明显，网络安全将成为国家安全领域日益重要的前沿，人工智能技术有可能为这一领域的领导者提供无与伦比的能力。”

Khanna表示，使用能够从大量数据中学习的智能AI算法将为各国在发起和防御网络攻击方面提供独特的战略优势。“世界上有几个国家已明确宣布有意成为人工智能超级大国，并正通过快速的技术发展积极实现这一目标，”他说。

虽然人工智能驱动的网络攻击是一个相对较新的发展，但Khanna指出，攻击者的最低成果是通过使用AI生成的高度准确的大规模定制，大幅提高网络钓鱼攻击(冒充可信实体窃取有价值信息)的有效性。

“传统上，网络钓鱼攻击的有效性取决于设计攻击的黑客的技能和经验，这对网络钓鱼攻击的数量和复杂性提出了自然的限制，”Khanna解释说。“然而，随着人工智能算法超时工作以分析从社交网络中窃取的大量数据，黑客能够产生比当今世界上最好的黑客更有效的网络钓鱼攻击 - 给大量恶意行为者充分利用这种能力谁没有资源聘请这些专家。“

AI也可用于社交工程策略中窃取个人信息。黑客可能会创建虚假的社交媒体用户，这些用户可能假装是人，然后联系真人，试图窃取他们的个人信息。算法还可用于创建定制的，非常有针对性的社交媒体帖子，这些帖子可能传播虚假和误导性信息。算法与真实人员交互的越多，他们就可以更好地定制内容以获得跨平台的更多份额和反应。

这种情况听起来越来越可能，俄罗斯黑客在2016年总统选举期间操纵社交媒体传播虚假信息和“假新闻”的担忧猖獗。在考虑谷歌的双工AI助手等技术时，未来的可能性会变得更加令人不安，因为这种技术听起来足以让人真正打电话。

然而，在对人工智能的进一步投资的所有强烈抗议中，人们越来越关注允许更多算法进入我们的生活和工作场所的道德规范和影响。人工智能对工作的影响只会来自两边的观点。一个2017年的研究咨询公司凯捷发现，实现AI到工作流程中它的受访企业的83%，实际上已经创造了就业机会。与此同时，牛津大学2013年的一项研究估计，未来各种职业可能会被计算机化，并发现美国总就业人数的47%面临风险。

众议院小组委员会的报告中写道：“所有这些研究的共同点在于，我们的经济政策必须考虑到美国人在人工智能问世时所面临的工作前景不确定，以及需要增加对教育和工人再培训的投资。”该报告还呼吁联邦，州和地方机构与教育工作者，雇主，雇员，工会和其他利益相关者就“制定有效战略，以改善美国工人的教育，培训和再培训”在人工智能驱动的经济中具有竞争力。“众议院小组委员会认为，联邦政府需要”以身作则，更多地投资教育和培训计划，以便其现有和未来的劳动力获得必要的人工智能技能。 ”

然后，存在偏见的问题。当今AI专家面临的最大挑战之一是如何创建不会屈服于与人类对应者或创造它们的人类相同的偏见和偏见的算法。毕竟，算法只能根据收到的数据进行学习。那么，如何判断数据是否有利于某一组或另一组?多年来已经发生过多起此类案件，但众议院小组委员会的报告引用了ProPublica进行的一项特殊调查。

2016年，ProPublica在刑事判决和保释听证会上使用计算机化的“风险预测”工具对美国法官进行了调查。这个想法是使用算法来确定被告在未来犯下另一种罪行的风险程度。它使刑事司法系统中通常已经完成的风险评估系统自动化。

根据ProPublica，问题在于预测系统被证明是“种族偏见和不准确”。非洲裔美国人被称为“风险较高”的可能性几乎是白人的两倍。在ProPublica报告中列出的一个特定事件中，一名非法裔美国女性被指控入室盗窃价值80美元的商品被评为风险高于白人虽然他有更长的犯罪记录，但已经购买了具有可比价值的物品的男性：

普拉特[白人男性]是经验较多的罪犯。他已经被判犯有武装抢劫罪和未遂抢劫罪，他还被判入狱5年，此外还有另外一起持械抢劫罪。Borden [非洲裔美国女性]也有记录，但这是因为她是少年时所犯的轻罪。

众议院小组委员会的报告中写道：“使用AI型系统做出相应决策的联邦，州和地方机构应该确保支持这些系统的算法是负责任和可检查的。”“此外，鼓励联邦，州和地方政府更积极地与学术机构，非营利组织和私营部门合作，讨论如何识别人工智能系统使用中的偏见，如何最好地消除偏见技术，以及如何解释偏见。“

一点点不够

就支持人工智能研究而言，美国政府尚未获得成功。今年已经在人工智能方面进行了一些重大投资 - 特别是在国防部门，试图与谷歌，亚马逊和微软等硅谷主要公司合作，为国家安全目的开发人工智能技术。特朗普总统在2019财政年度批准的国防授权法案(NDAA)包括专门为新的人工智能项目分配的国防部(DoD)资金，以及在国防部下建立联合人工智能中心(JAIC)以监督600个活跃的AI项目。国家人工智能安全委员会将获得1000万美元的预算，以研究人工智能如何被用于国家安全。此外，在2018年5月，白宫科技政策办公室成立了国家科学技术委员会人工智能专题委员会。

但更大的人工智能预算是否足以让美国走在最前沿?ThumbSignIn的Khanna不相信。“增加政府对人工智能研发的资金是必要的，但不足以让美国继续成为人工智能的领跑者，”他说。“保持这样的领导地位将需要明确的国家授权，成为领导者和一系列重要的政策决策，使研究组织能够获得全球顶尖人才以及国内外丰富的数据。

Chris Wiltz是Design News的高级编辑，负责新兴技术，包括AI，VR / AR和