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中国即将在人工智能研究中超越美国

2019-04-21 16:52:41 编辑: 来源:
导读 2017年7月,中国政府发布了一份雄心勃勃的政策文件,概述了该国如何在2030年成为人工智能领域的世界领先者。但从某些方面来看,中国已经成

2017年7月,中国政府发布了一份雄心勃勃的政策文件,概述了该国如何在2030年成为人工智能领域的世界领先者。但从某些方面来看,中国已经成功实现了这一目标 - 提前十年。

一项新的研究表明,中国有影响力的人工智能研究论文的产量将很快超过美国,这是世界目前人工智能研究的第一名。这一发现表明,中国在教育机构和私营企业的慷慨政府投资的帮助下,扩大人工智能能力的计划正在取得成效。

就每年发布的人工智能论文数量而言,中国在2006年超过了美国,但批评人士指出,数量并不一定等于质量。中国有充分记录的科学欺诈问题,在人工智能中,中国研究的刻板印象是渐进式的。由于这些原因,一些人认为计算绝对数量的论文并不一定是人工智能成就的有意义指标。

但总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)的新研究不仅通过测量论文的数量来衡量这一点,而且还衡量了它们被引用的频率,这是衡量更广泛社区影响力的良好速记。

在分析了截至2018年底发布的200多万份AI论文之后,艾伦研究所发现中国“有望在今年引用率最高的50%的论文中超过美国,其中10%的论文被引用最多。明年,以及到2025年被引用最多的论文的1%。“

研究人员发现,美国在引用次数最多的10%的论文中的份额从1982年的47%下降到2018年的29%的低点。与此同时,中国的份额“急剧上升”,达到26.5的高位。去年的百分比。

计算机科学教授兼艾伦研究所首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)告诉The Verge,这项研究“驳斥”中国对人工智能贡献的刻板印象。

“显然,中国报纸的质量很高,而且越来越高,”Etzioni在电子邮件中说道。“当然,有人可能认为引用统计数据可能会受到更多中国科学家相互引用的影响,但如果你看一下最佳论文奖项,你会看到几个中国的参赛作品代表作物的绝对精华。”

不过,研究所确实注意到,当涉及到计算机科学中最佳论文奖的数量- 一种有点“特殊”的衡量标准,取决于各个领域的趋势和利益的潮起潮落 - 美国仍然“坚定地领先” “。

这些发现应该为美国政府提供有趣的阅读材料。虽然分析研究只是衡量任何国家整体人工智能产出的一个指标,但学术界和行业专家多年来一直警告说,美国需要采取更多措施来保持其领先地位。

上个月,特朗普总统签署了一项旨在刺激人工智能投资的行政命令,但该命令含糊不清,几乎没有具体目标,其中包括零新的研究经费。其他国家的国家人工智能战略包括政府投资,从2000万美元(在澳大利亚和丹麦)到近20亿美元(在韩国)。

更重要的是,特朗普的倡议未能解决许多人认为该领域最大的挑战:吸引全球人才。顶级人工智能研究人员数量有限,目前美国的移民方式与所需要的相反。

正如艾伦研究所的这些新数据所显示的那样,尖端人工智能的发展现在非常具有全球性,而孤立主义对任何人都无济于事。“我们需要更多的资金,”Etzioni说,“更重要的是,政府一直在阻止有才华的学生来美国。”


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