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大数据信用评分精准识别 百融云创护航线上金融发展

2021-01-18 10:17:57 来源:

随着互联网的发展,人们获取信息的渠道也越发迅速、便捷和多元化,一方面促进了以人工智能和机器学习为主导,为数据挖掘所带来的技术革新,另一方面信息源的多样化也让数据使用与保护问题受到了重视。数字化信息时代下,信用评分技术的不断发展和迭代与数据开放、隐私保护等过程息息相关。

信用评分在全球呈现出不均衡的发展趋势,中国正在全力以赴、迎头赶上,逐渐缩短与发达国家的差距。金融科技的兴起让信用评估的作用在金融机构中越发显著。百融云创积极利用人工智能和大数据为主的一系列创新技术改变传统的信用评分模式,使整个过程更加标准化、集中化和自动化。

据权威金融机构验证,百融云创的大数据信用评分比传统信用评分的判断更精准,能有效识别风险客户,为信用下沉厚植了基础。百融云创已为主流金融机构提供风控、贷后不良资产管理、营销获客等产品和服务,合作对象覆盖国有银行、区域性银行、消费金融公司等。不仅如此,百融云创还作为第一批成员,加入国家发改委牵头成立的“守信激励创新产品与服务”联盟,成为小微企业信用评估唯一指定机构。

在百融云创对信用评分体系的建设主要体现在信贷流程的5个节点中,首先在获客端对风控进行一些简单的介入,包括前置风控和导流渠道的管理,获客之后需要对客户进行反欺诈的识别,剩下的客户根据信用等级进行排序,让信用资质好的人进入到下一步的放款环节,并制定相应的额度策略和利率策略。

其中对于获客渠道评估,百融云创通过大数据标签或者数据维度判定,比如近期购买能力预测越高说明客户资质越好,在风险可控的前提下,可给予优质客户更高额度;综合信用评分越高,信用风险越低,客群质量越好;也可以通过导流渠道中近期申请次数超过8次的高风险客户占比来判断,这个指标越高,客群质量越差。

百融云创拥有海量数据资源,为做好大数据服务奠定了坚实的基础,而进一步管理信用风险,开发信用评分模型,对数据的一致性、完备性、准确性,又提出了更高的要求。百融云创可以为金融机构提供客户的全生命周期管理方案,根据场景、服务、行业、企业规模,实现差异化征信服务从而实现准入规则、信用评分、信用报告,企业关系图谱的自定义配置。

目前,在大数据征信领域大部分企业瞄准的是产业链前端信用评价环节;随着竞争的加剧,有少量机构也开始布局中端的信用管理市场;但后端的信用修复领域一直由于其专业性,少有机构问津。百融云创不仅专注于现有信用评分体系的构建,而且会持续


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