该AI可以发现伪造人眼的假照片

2020-02-02 14:48:48 编辑：来源：

导读修改图像比以往任何时候都容易，这是一个大问题。在社交媒体和即时共享的时代，任何给定的图像都可以迅速传播开来，吸引数百万只眼睛，并有

修改图像比以往任何时候都容易，这是一个大问题。在社交媒体和即时共享的时代，任何给定的图像都可以迅速传播开来，吸引数百万只眼睛，并有可能塑造观看者的感知，信念或态度。这比以往更重要的是查找和谴责伪造的照片-伪造的照片会显示出未发生的事情-人工智能可能是解决方案。

尽管编辑后的图像并非天生就不好，但是当出售给报纸或新闻广播商时，它们却带来了巨大的问题。但是，像Photoshop这样越来越复杂的图像编辑软件使几乎任何人都可以篡改照片。假设用户至少具有平均技能水平，最终结果可能是人眼无法识别为“假”的图像。

但是，这并不意味着编辑是完美的。保留了编辑的痕迹，并且使用知道如何识别它们的工具，可以隔离那些缺陷以揭示事实。这就是Adobe最近讨论的神经网络的本质，该神经网络接受了操纵图像的训练，以学习如何发现其他被篡改的照片。

如何确定哪些是真实的，哪些是被修改的?通过分析图像的噪声轮廓-由图像传感器产生的纹理斑点或彩色斑点-并确定其中的任何给定部分是否具有不同的图案。可以推断出具有不同噪声轮廓的图像部分。

但是，该系统并不仅限于此，还通过研究人员称为工件的其他问题来寻找篡改的迹象。这些可能包括视觉元素被拼接到原始照片中的不完美边缘，以及不匹配的对比度。尽管该公司尚未透露发布使用该技术的软件的计划，但在某个时候将其提供为法医工具也就不足为奇了。

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