谷歌改进了它的基于人工智能的聊天机器人工具来提高语音识别

谷歌有限责任公司今天宣布了一些更新的人工智能技术，其联系中心的人工智能服务。

基于谷歌的Dialogflow和云语音到文本的工具，该服务使公司能够创建虚拟代理来处理许多基本的客户请求并帮助他们的客户服务团队。

谷歌的Dialogflow是一个基于云的服务，基于搜索巨头通过收购API获得的技术。2016年AI公司。该服务于2018年4月全面开放，允许企业创建虚拟助理，而无需从头开始构建此类项目通常需要的复杂机器学习技术。

谷歌说，Dialogflow在beta版中增加了一个叫做自动语音适应的新功能，旨在提高虚拟代理的上下文感知能力。这个想法是为了帮助聊天机器人更准确地理解语言，并像人类一样通过考虑对话的上下文做出正确的反应。

谷歌产品经理Dan Aharon和Shantanu Misra在一篇博客文章中写道:“了解上下文可以帮助虚拟代理做出更准确的反应。”“例如，如果Dialogflow agent知道上下文是‘订购汉堡’，而‘奶酪’是常见的汉堡成分，它可能会理解用户指的是‘奶酪’，而不是‘这些’。”

与此同时，云语音到文本是谷歌的转录服务，它依靠机器学习将人类的语音准确地转录成文本形式，因此为大多数虚拟代理提供了重要的功能。

对于开发人员来说，谷歌提供了一个名为“speech上下文参数”的有用工具，可以用来添加上下文信息以提高其转录的准确性。其理念是，开发人员可以微调他们的虚拟代理，以提高对常见短语(如公司的产品名称)的认知度。

谷歌现在正在更新speech上下文，使其能够向虚拟代理添加“类”或流行概念，从而提高它们对有时可能令人混淆的短语的理解。

例如，如果一个调用者说了一些话，云语音到文本的转录是“It 's 1251”，那么语音上下文类可以用几种不同的方式来改进转录:

此外，speech hcontext正在获得更多的功能，包括一个新的“boost”功能，它可以帮助减少误报的数量，误报发生在一个短语没有被提及但出现在文本中的时候。它还获得了一个新特性“短语提示”，开发人员可以添加该特性来增加云语音到文本的方式理解和捕获特定于其业务的常用单词和短语的可能性。

Constellation Research Inc.的分析师穆勒(Holger Mueller)对SiliconANGLE说，谷歌只是想让开发人员更容易地在聊天机器人和呼叫中心应用程序中嵌入对话流和语音到文本的功能。

“连接这些渠道是构建这类下一代应用程序的关键，”Mueller说。“只需要一个文本主体和对话流，创建关键一致性，加快这些应用程序的创建。”