Adobe Enhance Details使AI成为照片上的所有CSI

Adobe设置了AI宽松的照片，Lightroom CC等其他应用程序中添加了其新的增强细节功能，可自动神奇地将其分辨率提高30%。在Sensei的支持下，新系统将拍摄原始照片并采用全新的处理方式。

因此，要查看其好处，您需要一个原始图像文件。Adobe说，“增强细节”在Bayer文件(由佳能，尼康，索尼和其他公司的相机捕获)和Fujifilm X-Trans文件上都可以很好地工作。

与先前的去马赛克处理过程的不同之处在于，“增强细节”如何使用机器学习。简而言之，Adobe用超过十亿张不同的照片训练了卷积神经网络，即CNN。这样一来，它就可以建立处理原始图像去马赛克困难的最佳实践，并将这些课程重新应用到新照片中。

去马赛克是从相机获取原始图像的过程，原始图像包括单色图像，然后是来自彩色滤光片阵列的每个像素的颜色的重叠数据集。由于每个像素仅存储三个颜色值之一，因此执行处理的软件必须找出其余两个值。

尽管有几种传统方法可以做到这一点，但Adobe指出它们都具有相同的共同问题。这包括处理接近相机传感器分辨率极限的小规模细节的挑战;假色，其中软件将相邻的像素颜色错误地显示出来;并沿边缘拉链。因此，公司的AI平台Adobe Sensei受过有关图像中一个或多个问题的培训。

公平地说，一些高级去马赛克的现有方法已经非常出色。问题在于它们还需要大量的计算。Enhance Details试图与众不同的地方是利用内置在最新版本的macOS和Windows 10中的机器学习系统来提高性能。

还有其他方法可以帮助它。Adobe指出，更快的GPU可以带来很大的改进。该公司表示，如果您使用的是笔记本电脑，则eGPU可以“发挥很大作用”。

同时，具有伪影和许多精细细节的图像是显示最多改进的最佳原始照片。正确处理，“增强细节”应带出更准确的边缘和细节，减少莫尔条纹和假色。

增强细节已添加到Windows和Mac的Adobe Camera Raw，Lightroom Classic和Lightroom CC中。实际上有两种不同的AI模型，一种用于Bayer，一种用于X-Trans，尽管该软件会自动选择正确的AI模型。您还需要运行macOS 10.13或更高版本的Mac或运行Windows 10(1809)或更高版本的PC，因为新功能分别基于Core ML和Windows ML。