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一份新的论文说,人工智能可以授权个人在减少全球排放方面做自己的份额。小脚印可以留下持久的印象。在本月早些时候发表的一篇论文中,一组机器学习专家提到人工智能工具如何增强个人减少碳足迹的能力。
论文(PDF)描述了哈佛、麻省理工学院、谷歌、微软和其他地方的专家们一起提出的机器学习解决方案,可以让大型玩家从交通系统到整个城市,减少能源浪费和温室气体。但是,它也驳斥了个人对全球排放没有贡献的观点,并包括关于人们如何采取措施减少2050年全球排放的20%-37%的章节。
例如,论文描述了机器学习如何从电子邮件中提取的飞行信息或超市账单上列出的食品杂货中预测某人的碳足迹。消费者可以找出哪些习惯会导致排放最高,并采取措施加以控制。
从家庭的角度来看,个人可以利用机器学习来预测他们的高能电器会有多大的影响。该文件指出,电器使用电力,即使不使用。
对于那些担心隐私的消费者,本文建议在杂货店标签或购买机票的接口中包括单独的排放估计。
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