统计学假设检验的基本原理（统计学中假设检验的基本步骤有哪些？）

2022-05-28 02:50:05 编辑：屠婕苑来源：

导读大家好，小安来为大家解答以上问题。统计学假设检验的基本原理，统计学中假设检验的基本步骤有哪些？很多人还不知道，现在让我们一起来看看

大家好，小安来为大家解答以上问题。统计学假设检验的基本原理，统计学中假设检验的基本步骤有哪些？很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 1检验假设又称无效假设，其符号为H0；替代假说的代表是H1。H0:样本与总体或样本与样本的差异是由抽样误差引起的；H1:样本与整体或样本之间有本质区别；预设的检验水平为0.05；当检验假设为真，但被错误拒绝时，该概率称为，通常为=0.05或=0.01。固定接地

2、 2选择统计方法，由样本的观测值按相应的公式计算统计量，如X2值t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验、T检验、秩和检验和卡方检验。

3、 3根据统计量的大小和分布，确定检验假设的可能性p，判断结果。如果P，结论是按取的水平不显著，不拒绝H0，即差异很可能是抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P，结论是水平是显著的，H0被拒绝，H1被接受。认为这种差异不太可能仅仅是由抽样误差造成的，很可能是由不同的实验因素造成的，因此在统计上是成立的。p的值一般可以通过查阅相应的边界值表得到。

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