您的位置: 首页 >精选综合 >

嵌入式世界2019年的3大趋势

2019-04-16 09:18:10 编辑: 来源:
导读 嵌入式世界揭示了我们可以预期在未来六个月到两年内在大众市场中可以看到的一些趋势。德国纽伦堡的嵌入式世界大会刚刚结束,就像去年一样,

嵌入式世界揭示了我们可以预期在未来六个月到两年内在大众市场中可以看到的一些趋势。德国纽伦堡的嵌入式世界大会刚刚结束,就像去年一样,会议没有让人失望。Embedded World汇集了来自全球各地的供应商,包括涉及半导体,工具,软件,组件等的公司。此次会议还汇集了来自世界各地的工程师,他们可以参加为期三天的演讲,范围从操作系统基础到高级主题,如安全和人工智能。参加今年的会议之后,我注意到有五种趋势,我认为你会觉得有趣。

趋势#1 - 安全很重要,但我们还没有完成

成千上万的新英格兰工程师和拥有购买力的高管将来到新英格兰设计与制造公司,这是该地区最先进的制造业展览会。他们的第一目标:寻找供应商。为了吸引他们,数百家公司将参加展会。如果您现在预订展位,可以加入他们。

在整个会议期间,我注意到公司推广安全解决方案。安全性对物联网至关重要,物联网是目前的主要行业驱动因素。但是,安全问题是公司知道他们需要安全性,但他们不知道这意味着什么。芯片级有安全技术解决方案,例如TrustZone,但是当我与工程师和供应商交谈时,他们似乎并不真正知道如何处理它,并且在很多情况下,技术是如此新,以至于他们将直到年底才能进入大众市场。

我确实遇到过几个有趣的解决方案。例如,Secure Thingz已经将用于配置安全设备的小批量解决方案集成到IAR Embedded Workbench中。可以通过输入一些信息并检查应用的几个框来实现安全配置文件和证书。我看到的另一个有趣的解决方案是赛普拉斯的PSoc 64系列零件。解决方案是使用ArmCortex-MO +和Cortex-M4的多核处理器。M0 +充当安全处理器,而M4充当类似于TrustZone实现中的“不安全”世界的应用处理器。

趋势#2 - 人工智能即将到来

会议期间到处都是人工智能,但它通过两个主要的应用用例揭示了自己:

物体检测

音频处理

如果没有在展台上看到一台带有显示器的摄像机,他们很难通过会议,这些显示器在通过展位时识别物体。我看过人脸检测,人物检测,手提袋,比萨饼,苏打水等等的例子。

具体的解决方案已经全部结束,但作为微控制器大师,我倾向于在高端微控制器上或多或少地运行的解决方案。我在恩智浦和意法半导体的展位上找到了几种解决方案。我看到的第一个解决方案来自ST Microelectronics,它将新的AI插件用于他们的STM32CubeMx工具链。该示例使用一系列神经网络执行对象识别。我真正喜欢的解决方案是它看起来很容易配置STM32CubeMx,它提供了有用的信息,如内存使用和运行时统计信息,如运行网络所需的时间。这对于了解边缘AI应用程序所需的大小和处理器显然非常重要。

在恩智浦的展台上,我发现有几个人工智能示例非常有趣。第一个是搭载亚马逊Alexa的I.Mx RT106A。我一直对家庭自动化应用感兴趣,这个解决方案特别适用于边缘设备和我个人项目。我在恩智浦展位上找到的第二个解决方案是一个名为Coral的新项目。珊瑚板上不仅有高端处理器,还有谷歌TPU!他们运行的对象识别网络几乎是实时的!检测图像中的对象平均大约5毫秒。

异构计算是指在单个芯片上存在多种类型的处理。这样做有几个好处 - 例如专用于视频处理的核心,另一个用于实时处理,等等。我发现这些类型的系统在实时空间中变得越来越普遍(并且已经有一段时间了),但它们开始进入基于微控制器的系统。

开发人员将面临的一个问题是如何协调可以运行裸机,RTOS甚至组合的核之间的通信。我听说过一个有趣的开源解决方案叫做OpenAMP。“OpenAMP提供了一个开源框架,允许操作系统在广泛的复杂同构和异构架构中进行交互,并允许非对称多处理应用程序利用多核配置提供的并行性。”

结论

嵌入式世界揭示了嵌入式系统行业中的一些有趣趋势,但就像许多新技术和工具发布一样,会议经常向我们展示我们可以期待从现在开始使用一两年。他们经常展示最新技术,但正如我发现的那样,大多数解决方案距离大众市场至少还有6个月的时间。虽然这对于想要修补的开发人员来说有点令人失望,但它可以成为我们确定今天开始学习所需内容的有用工具,以便我们的设计在一年后更有效。它还可以显示我们的业务可能需要调整的地方,以便跟上竞争对手并揭开上周不存在的新机会。


免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!

最新文章

精彩推荐

图文推荐

点击排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ   备案号:

本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。

邮箱:toplearningteam#gmail.com (请将#换成@)