智能制造最常见的举措可能是逐步应用逐个应用

智能制造，模块化方式当您使用模块化方法进行智能制造转换时，您不必一次完成所有操作。您可以按应用实现高级自动化技术应用。智能制造最常见的举措可能是逐步应用，逐个应用。当自动化供应商展示他们令人印象深刻的先进制造业务时，他们经常指向绿地安装，那些从头开始部署智能制造的新工厂。然而，更常见的智能制造方面是使用旧设备的棕地安装世界。“北美工厂的平均年龄为40岁，我们在这里的业务占40%，”Parsec营销副总裁Greg Newman告诉Design News。“有很多棕地而不是绿地，这也是我们进入模块化系统的部分原因。”毫不奇怪，我们上个月在克利夫兰的先进设计和制造展上一遍又一遍地听到了这一点。参加会议的制造商询问他们如何使用现有设备部署高级软件。当他告诉我们时，纽曼也可能回答他们的问题，“我们试图务实。您可以从工厂的一个区域开始，通过更换不起作用的软件来改进它。“

人工智能长期以来一直是开发人员从事高性能计算和基于云的系统的工具。人工智能改变了网络监控方式，电子邮件扫描方式，甚至是我们与手机和设备交互的方式。虽然AI和机器学习总是感觉像是一个生活在实时嵌入式系统之外的遥远工具，但机器学习正在基于微控制器的系统中实现，事实上，它已经存在!

虽然高级自动化是每次制造会议的话题，但中小型公司在如何将其引入工厂方面却很困难。“至少自2005年以来一直承诺实施智能制造。这个术语很聪明，但它究竟意味着什么?我们认为，智能制造意味着以更高的知名度，知识和控制力运营，“纽曼说。“要做到这一点，你需要与工厂车间发生的事情联系起来。”

切换到数字化控制通常不会轻易迈出第一步，即使这个概念并不新鲜。“智能制造有多难?花了这么长时间?这需要很长时间，因为制造业很复杂，“纽曼说。“连接所有这些机器的第一个也是最大的挑战 - 大多数都是几十年之久，而且从来没有设计过连接。”

这些步骤可以拼写出来，但它们并不容易。在一次会议上，与会者表示他的工厂刚刚从剪贴板数据切换到Excel。甚至那可能是令人生畏的。“需要收集手动生成的数据量，并将这些数据与机器中的数据配对，以创建一个有凝聚力的画面，”Newman解释说。“最后，但同样重要的是，您必须了解所有运营信息，以便采取行动。事实证明，这比它看起来更难。“

一件一件而且一气呵成

纽曼解释说，并非每一项实施都必须成为广泛系统的跳板。“以典型的方式，技术解决方案采用了两种方法：解决一个特定问题的点解决方案，以及试图管理整个流程的基础广泛的平台，”纽曼说。“制造执行系统(MES)属于后一类。”

Parsec开始在战壕中生活，将技术部署到现有设备上。“自1990年以来，我们一直在这里工作。我们最初是制造业的系统集成商。所以我们在制造业有着深厚的根基，“纽曼说。“多年来，随着我们技能的提高，我们意识到我们一遍又一遍地做同样的项目。所以我们创建了自己的软件。2006年，我们推出了TrakSYS，这是一个生活在ERP和设备之间的MES系统。“

将新技术引入旧工厂的目标是寻求特定问题的解决方案。什么导致减速，哪里效率低下?“我们必须超越OEE [整体设备效率]测量，并开始考虑性能管理，”纽曼说。“你必须找出性能不佳的根本原因，并通过提供可操作的情报和解决瓶颈和提高生产力所需的工具来关闭循环。”

在满足现有工厂的需求时，Parsec创建了一个系统，可以对其进行修改以满足特定需求，而无需原始编程。“在完成数千次部署后，我们知道客户在测量OEE和管理性能方面需要什么，”纽曼说。“如果你想修改开箱即用的东西，里面有拖放工具。”

同样，数据显示的设计使其无需编程即可进行调整。“你可以修改图表，而无需管理PLC代码，”纽曼说。“真正的引擎是基于网络的配置，因此您可以自定义屏幕而无需编码器。他们喜欢那样;从用户的角度来看，它更容易使用。“

与许多最近开发的自动化工具一样，该系统内部智能化，并且需要用户较少的知识。“软件不应该增加你的负担。我们开发了TrakSYS作为工具包。你可以使用工具包构建解决方案，“纽曼说。“人们想要应用程序。他们希望事情能够开箱即用。“

这个概念是用户敏感的。这些技术工具正在根据制造商的需求进行调整，而不是制造商必须适应技术(以及雇佣集成商)。“制造商不是很宽容。他们正在进行24小时的运营。我们懂了。他们希望降低风险。它们并非都与工作流程，管理和维护在同一个地方开始。他们想把事情分开，“纽曼说。“大约75%的制造商从OEE和绩效管理开始，因为它提供了很好的KPI，而你解决的各种问题将为你带来直接的好处。”