Vertica 9如何在Micro Focus上引领无处不在的分析

没有浪费时间后，正式成为9月1日其自身的业务实体，Micro Focus公司和它的战利品分析手臂，Vertica的，引入了新的高级数据库现身下个月和加载新根的功能。

这是一个数据库分析引擎，可以转到数据所在的位置，而不是传统的其他方式。

数据库管理员将坐下来注意该声明;它们通常用于棘手，繁琐且耗时的数据上载和下载，这些上载和下载始终是任何工作负载部署中最大的麻烦。

我们赞成“在正确的位置进行分析”的想法。Vertica产品管理，产品营销和现场参与部门副总裁Joy King对eWEEK表示，那里的数据太多，无法将它们全部放在一个地方。“在过去，当数据少，格式少，混乱少时，这是一个好主意。现在，它是在数据库中应用高级分析，而无需移动数据，对数据进行下采样-而不必限制自己。”

移动分析引擎提供功能列表

Micro Focus的Vertica 9分析平台引入了一系列数据库内机器学习功能，包括新算法，模型复制，数据准备功能和连续的端到端工作流程。所有这些都旨在简化机器学习模型的生产和部署。

Vertica 9注定要在十月份通过Google Marketplace进行部署，并且与Microsoft Azure进行了深度集成。此外，Vertica 9与关键的生态系统技术和开源创新(包括Microsoft PowerBI，Cloudera Manager和Apache Spark 2.1)本地集成。

企业可以在本地，私有和公共云以及Hadoop和AWS S3数据湖上使用Vertica 9的灵活和扩展的部署选项，以采用最适合的分析解决方案。这为他们提供了在何处，如何以及何时运行分析的最广泛选择，并有专门针对云构建的新配置和管理UI支持。

Vertica Eon模式的Beta版本

Micro Focus还宣布了Eon模式下的Vertica Beta版本，该版本使组织能够评估Amazon Web Services(AWS)部署的计算和存储分离。AWS生态系统中的公司将能够使用AWS S3进行存储，并使用Vertica的查询优化分析引擎来提高处理速度，从而充分利用云的经济效益。

Vertica的Eon Mode架构提供了计算和存储的分离，通过基于即时工作负载的调配，可以在Vertica群集上进行快速弹性伸缩。

节点上新的智能缓存机制使组织可以从Vertica的高性能查询中受益。AWS生态系统中的公司将能够使用AWS S3进行存储，并使用Vertica的查询优化分析引擎来提高处理速度，从而充分利用云的经济效益。

因此，出于开发或生产目的，部署Vertica时有很多选择。选择总是好的。

Vertica展望独立业务实体

从市场角度来看，Vertica自2005年成立并于2011年3月被HPE收购以来，已经建立了许多品牌资产和客户忠诚度。尽管Vertica拥有与Micro Focus及其新任首席执行官Chris Hsu建立了良好的关系。

金说：“在新公司中，Vertica实际上扮演着两个角色。” “其中一个就是“内置的分析”秘密工具：能够利用DevOps，IT开发，IT运营和安全性的各个方面，并通过嵌入式分析真正区分(Micro Focus)产品组合。

“另一个重要的部分是，他们(Micro Focus)将Vertica视为公司的增长引擎。这就是为什么在第一天出现MicroFocus.com，而Vertica.com将会继续并将继续的原因。”

金说，Micro Focus和Vertica将在现在和将来将其产品联合起来。

“ Vertica不会成为Micro Focus;Vertica仍然是Vertica，我们所有的营销和上市产品都将与Micro Focus联合品牌化。我们所有的独立消息传递，品牌资产和策略都是增长引擎模型，”金说。