主数据获得新的风险投资启动DataSphere 2.0

数据自动化管理专家Primary Data享誉全球，它是世界上第一个企业元数据存储引擎的创建者，他于8月2日透露，其第二轮融资共筹集了4,000万美元。

资金包括2000万美元的投资，其中Pelion Venture Partners，Accel，Battery Ventures以及之前几轮的战略投资者都参与其中。它还包括2000万美元的信贷额度，以支持在新产品发布和新的行业合作伙伴关系中的销售加速。

这家总部位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的公司表示，将使用这笔资金来支持其DataSphere软件平台2.0版本(包括机器学习功能)的持续销售增长。

首席执行官Lance Smith告诉eWEEK： “手动数据管理的时代即将结束，这一轮投资表明我们的投资者也看到了增长。” 随着数据量横向扩展并扩展到云中，企业正在寻找一种方法来智能管理和自动化跨不同存储系统管理数据的方式。DataSphere 2.0将机器学习带入了数据管理，使我们的客户能够制定策略，以确保他们在正确的时间，正确的时间自动，在不中断应用程序的情况下拥有正确的数据。

Metadata Plus Analytics等于实时业务决策

为了将机器学习纳入数据管理，DataSphere收集了客户端数据访问的元数据，以及如何体验存储提供的IOPS，延迟，带宽和可用性。

Smith说，然后针对元数据应用了智能分析，从而使DataSphere能够满足性能，成本和可靠性方面的业务需求，做出实时自动化决策，在不中断应用程序的情况下移动数据以克服或防止中断，并保持服务水平协议的合规性。或目标。

按目标自动管理数据的能力使企业能够最大程度地利用现有基础架构的价值，并与云集成以实现性能，效率和可扩展性方面的改进。

DataSphere的全局数据空间使不同的存储系统同时可用于应用程序，带外操作且不会中断应用程序。这样可以跨闪存，NAS和云存储系统提供控制和集成。

新版本的主要功能

DataSphere 2.0旨在通过新的客户要求的功能和强大的管理功能将智能引入数据管理。这些包括：

目标表达式：DataSphere 2.0使IT人员可以从数据目标目录中进行选择，并且现在提供了由Primary Data联合创始人和CTO David Flynn开发的具有目标表达式的深度控制功能。可以根据元数据属性(例如文件大小，时间(访问时间)，mtime(修改时间)和上次打开时间)设置数据移动性和分配。

获取正确的数据到云：用户可以将文件级别的数据移动到私有云和公共云，并能够在需要时自动将其自动检索到性能存储中。并行性能和对多个云的支持提供了敏捷性和灵活性，可以与业务目标一起扩展云的采用。快照增强功能提供了将数据移动或复制到云中的能力，以在不影响企业容量的情况下保护数据。

支持SMB 2.1和3.1以及Active Directory：DataSphere还支持Windows和NFS(Linux)客户端使用的共享，以确保在NFS和SMB之间正确处理安全性和文件权限。

DataSphere 2.0在不中断数据访问的情况下提供了NFS存储的元数据同化，因此可以将数据无缝地插入DataSphere全局名称空间，而无需复制数据。虚拟网络，VLAN支持以及对IPv6和IPv4环境的支持满足了企业客户对支持大型网络环境的要求。快照增强功能提供了将数据移动或复制到云中的能力，以在不影响企业容量的情况下保护数据。

Primary Data与Amazon Web Services，Cloudian，Google，Scality，NetApp和VMware合作。现在，Primary Data及其经销商合作伙伴可以通过许多部署选项获得DataSphere 2.0，并且可以在整个企业范围内分发或支持较小的业务部门工作负载。