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Agolo使用基于AI的摘要工具吸引了Microsoft和Google的资金

2019-07-24 16:14:12 编辑: 来源:
导读 随着我们消费内容的方式的增加和变化,媒体创作者很难适应他们的方法来利用。短片音频和视频新闻是一个不断增长但劳动密集型的新兴市场 -

随着我们消费内容的方式的增加和变化,媒体创作者很难适应他们的方法来利用。短片音频和视频新闻是一个不断增长但劳动密集型的新兴市场 - 而Agolo旨在帮助实现流程自动化,将AP作为客户和微软拉入其中, 谷歌和Tensility作为投资者。Agolo是一家专注于自然语言处理的AI创业公司; 具体来说,如何拍摄一篇很长的文章,比如这篇文章,并将其归结为最重要的部分(假设有任何部分)。摘要是流程的名称,就像您或我这样做时,其他机器人和服务也是如此。Agolo的主张是能够快速准确地总结,产生一些质量值得广播或官方文档的东西。它与AP的交易提供了一个有趣的例子,说明了它是如何工作的,以及为什么它不像选择一些有代表性的句子那么简单。

Agolo当然,AP是一个巨大的新闻组织,也是一个快速发展的组织。但是,它的故事虽然通常是备用的,但很少简洁,当用户问“今天早上有什么重大新闻?”时,虚拟助手会大声朗读这些故事。因此,AP编辑和作家手动汇总了几十或几百个每天故事的简短版本专门用于音频消费和其他短片环境。

因为这不是必然需要创造性输入的情况,并且必须快速和系统地完成,所以它非常适合受自然语言训练的AI代理。Agolo联合创始人兼首席执行官Sage Wohns解释说,尽管如此,它并不像听起来那么容易。

“我们有东西读给我们的方式与我们阅读它们的方式不同。因此,理解和重现它的算法很重要,“他说。而且这并没有考虑到AP的着名风格指南。

“这是我们与他们合作的最重要的一点,”Wohns说。“AP有他们的风格圣经,它是一块砖。我们有一个混合模型,其中包含针对每个规则的算法。我们从不想改变语言,但我们可以缩短句子。“

Agolo听力1

当然,这是算法总结的风险:在“总结”一个句子中,你改变了它的含义。这在新闻中非常重要,其中简单的事实陈述与严重错误之间的区别很容易在一个单词或短语中。所以系统要小心保留意义,如果不一定是准确的措辞。

虽然AP可能不像我一样给予圆周文件,但转移一些东西可能仍然是有益的。Agolo与新闻机构密切合作,找出什么是可以接受的,什么是不可接受的。一个简单的例子将改变类似“声明说,”源至该人士称“声明”。这不保存任何空间,但你的想法:语言基本上无损压缩。

如果AP团队可以信任该算法以产生遵循其规则并且仅由编辑快速修改的措辞良好的摘要,则他们可以服务甚至增加对短格式内容的需求。“我们的目标是让他们能够创造出比之前人类更多的内容,”Wohns说。

来自Google的投资和合作 虽然不像激光一样专注于将新闻故事转化为声音,但它们也沿着这些方向发展。

“我们与他们合作的是让网络可以听,”Wohns说。“现在你可以向谷歌提出一个问题,但它通常没有答案可以回复给你。”

它主要是为了扩展公司的助理产品,因为它继续与Alexa和Siri的战斗,但也可能具有非常理想的副作用,使盲人用户可以更容易地访问Google索引数据。

谷歌数据的范围(Agolo现在可能正在获得谷歌新闻的全面消息)意味着所使用的AI模型必须轻巧,快速。即使总结每篇文章只需要10秒钟,但在全世界排序和显示新闻的复杂工作中,这会成倍增加数倍。因此,Agolo一直致力于提高其模型的性能,直到他们能够快速扭转局面并实现基本上实时的摘要服务。

Agolo研究应用

这在大型企业和公司中具有二次应用程序,其中存在大量积压的数据,如文档和分析。微软就是一个很好的例子:经过数十年的巨大软件和服务帝国的运营,支持文档,研究,方法等的数量可能会使其内部网络窒息,搜索在这样的语料库中可能会有效,也可能不会有效。

基于NLP的代理对于汇总很有用,但在某种程度上,该过程的一部分是理解内容。所以代理人应该能够生成一个较短版本的东西,但也告诉你它是由这个人(对归因有用); 这是关于这个话题; 它来自这个日期范围; 它适用于这些版本号; 其主要发现是这些; 等等等等。

当然,并非所有这些信息在所有情况下都有用,但肯定的是,如果您想要消化30年的内部文档并能够有效地搜索和排序。这就是微软在内部使用它,毫无疑问它打算将它作为未来产品或合作伙伴关系的一部分应用。(语义学者对期刊和学术论文采用了类似的方法。)

例如,投资银行分析师或其他研究人员也可以使用Agolo的时间表按顺序汇编所有相关文档,按作者或主题分组,其中显着的信息表面和可浏览。其中一张图片对Google新闻有用,也可用于浏览特定事件或开发故事的报道。

新的(未披露的)资金有微软(特别是M12)返回,谷歌(特别是助理投资集团)和Tensility Venture Partners首次加入。现金将用于一个不断增长的创业公司的预期方式:追逐销售和一些关键雇员。

“这是关于建立进入市场的一面,以及团队的核心NLP能力,特别是在纽约和开罗,”Wohns说。“现在我们约有90%的技术团队,所以我们需要建立销售方面。”

对于许多应用程序来说,Agolo的服务似乎是一个有用的工具 - 您必须将大量书面内容减少到较小的数量。当然这已经足够了 - 但是Agolo需要证明它能够以非破坏性和准确的方式证明这一点,因为它声称具有各种各样的数据集,并且这个过程比经过时间考验的方法更有助于实现底线。雇用另一名实习生或研究生来执行苦差事。


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