数据驱动的营销技术和颠覆性创新

许多公司正在从被动，僵化和以产品为中心的状态发展为更加灵活，动态和以客户为中心的环境。技术使数据驱动的公司能够监控和发现消费者情绪的任何变化。精明的技术巨头，包括Facebook，亚马逊，微软和谷歌正在捕捉(和分析)在线用户的在线和移动活动。

他们的分析通过数字媒体捕捉消费者与品牌和公司的互动。大数据使他们能够通过多个渠道(通过网站活动，移动，视频，社交媒体，电子商务等)，通过即时定价和访问选项来定位和重新定位个人和在线社区。

移动跟踪技术正在被大型技术集团利用，因为它们收集有关在线用户行为的信息，包括他们的购物习惯和生活方式偏好。企业已经学会了如何利用来自传感器，射频识别和其他位置跟踪设备的按需实时信息，以更细致地了解他们的营销环境。通过这种方式，企业可以提供个性化客户所需的个性化产品和服务。从业务角度来看，快速且高速地获取这些数据非常重要。

许多企业已经受益于程序化广告环境，其中数字广告的买家和卖家在线连接以交换可用的库存。明天企业面临的挑战是认识到智能技术的价值是有效的工具，可以帮助他们分析构成客户和竞争对手的营销环境。

预测分析工具可以检查不同的场景，因为它们可以预测将会发生什么，什么时候会发生，并且可以解释它发生的原因。这些技术还可以通过确定创收机会和节省成本来实现数据的货币化。

其他创新，包括区块链的分布式分类帐技术，正在改善数据隐私。该技术涉及在一组互连的用户之间验证和安全记录交易。区块链在任何在线交易之前，期间和之后跟踪资产的所有权。因此，不同的企业可以使用这种技术来促进他们与市场利益相关者的交易，包括跨境的供应商，中介机构和消费者。在时间和金钱方面，区块链可能比其他支付选项更方便。因此，区块链的分类帐技术可以为企业带来更好的客户服务水平和运营效率。

包括大数据分析在内的智能技术正在改变组织收集，分析，利用和分发数据的方式。全面的文献综述表明，大数据分析的处理能够产生有意义的见解并支持营销人员做出决策。此外，其他技术，包括程序化广告以及区块链，正在帮助他们提高财务和战略绩效，同时最大限度地降低成本。表1说明了企业如何捕获，分析和分发数据。

明天的业务将为地理位置不同的地区的客户提供服务。随着人口在许多国家变老，他们将不得不迎合不同的人口统计，包括老年人和有特殊需求的个人。新兴市场和发展中经济体将有更多消费者。

因此，智能技术可用于预测苛刻的消费者需求。例如，使用程序化广告可能会增加个人的直观购物体验，并可以利用个人的可自由支配购买。

第三方零售商很可能会继续成为分销组合的一部分。但是，许多服务提供商将利用其直接渠道与其目标客户联系。

产品的销售将继续依赖于通过语音和语音识别软件增加消费者互动的移动设备。服务提供商可能依赖于人工智能和其他形式的认知学习能力，如机器学习和深度学习。

企业的分销系统可以与虚拟现实软件连接，以帮助在线中介商在迷人的客户体验中销售他们的产品。许多在线潜在客户可能会在可预见的未来使用区块链的安全技术来购买产品和服务。

我认为需要进一步研究个人和组织的智能创新，包括移动社交网络，移动可视化，移动应用的个性化和行为建模，程序化广告，区块链，人工智能和物联网等领域。