人工智能不再只是一个未来主义的概念

它现在就在这里 - 软件可以感知我们需要什么，供应链可以实时“思考”，机器人可以应对环境的变化。AI范式转变的本质是组织内所有业务流程的转变。它正在改变公司运营方式的所有规则。

毫无疑问，制造业在人工智能技术应用方面处于领先地位。从大规模削减意外停机时间到更好设计的产品，制造商正在将AI驱动的分析应用于数据，以提高效率，产品质量和员工的安全。

人工智能也是未来增长和制造业成功的关键。在最近的福布斯洞察人工智能调查中，44%的汽车和制造业受访者认为AI在未来五年内对制造业的“非常重要”，而近一半 - 49% - 表示它是“对成功至关重要“。

今天，由于先进制造技术与信息技术，数据和分析的“结合”，人类和机器人合作产生突破。

让我们来看看AI给制造业带来的关键革命。

计算机视觉正被用于优化生产线，并将流程和工人数字化。在制造业中，“机器视觉”的应用是一个增长领域，它可以自动进行图像分析并将机器人工作人员引导到车间。在生产线上，最突出的用例是检查零件和产品，控制流程和设备，标记“事件”和不一致。诀窍是采取看似下一个合乎逻辑的步骤 - 将这些图像发送给一个人进行判断和更正 - 并将其交给机器。

人工智能也在改变我们设计产品的方式。一种方法是输入由设计师和工程师定义的详细简介作为AI算法或“生成设计软件”的输入。简介可以包括描述限制的数据和各种参数，例如材料类型，可用的生产方法，预算限制和时间限制。

在归入一组最佳解决方案之前，该算法会探索每种可能的配置。然后可以使用机器学习测试所提出的解决方案，提供关于哪种设计最佳工作的额外见解。可以重复该过程，直到达到最佳设计方案。

尽管数字双胞胎已经存在了几十年，但直到物联网(IoT)迅速崛起以来，它们才被广泛视为未来的工具。最简单的是，数字双胞胎是物理产品，过程或系统的虚拟副本。数字双胞胎通过使用传感器收集有关物理项目的实时数据，充当物理世界和数字世界之间的桥梁。

然后，该数据用于创建项目的数字副本，从而允许对其进行理解，分析，操纵或优化。数字双胞胎正在受到关注，因为它们还集成了人工智能和机器学习等内容，将数据，算法和上下文结合在一起，使组织能够测试新想法，在问题发生之前发现问题，获得新问题的新答案，以及远程监控项目。

在制造业中，生产线机械和设备的持续维护是一项重大费用，对任何依赖资产的生产运营的底线产生至关重要的影响。此外，研究表明，计划外停机造成的制造商每年估计耗资500亿美元，资产故障导致42%的意外停机。

预防性维护 - 与预防性维护相反 - 消除了猜测，因为机器在最新的基础上报告其状况。它还为企业节省了宝贵的时间和资源，包括劳动力成本，同时保证了最佳的制造性能。与数字双胞胎一样，嵌入在制造设备中的传感器和高级分析使其成为可能。它们通过响应警报和解决机器问题来实现预测性维护。

一方面，在制造业中错过人工智能浪潮可能意味着陷入困境。而对于一些人来说，这将成为现实。如果您坚持旧方式并且没有能力将制造流程数字化，那么您的成本可能会上升，您的产品将会推迟上市，并且您能够为客户提供独特的增值服务会下降。

然而，将制造过程和整个行业适应已经发生的变化还为时不晚。我们显然处于海洋变化的早期阶段，在实现这一愿景之前还有很长的路要走。