Nvidia利用人工智能来提高游戏的视觉保真度

Nvidia Corp.的数据中心部门上季度公布了创纪录的销售额，但这家芯片制造商的主要收入来源仍然是其消费业务，该业务销售用于玩电子游戏的图形处理单元。 今天，Nvidia推出了一项名为DLSS2.0的新技术，旨在加强其在该市场的地位。

DLSS2.0是一个人工智能框架，用于深度学习超级抽样，运行在公司的RTX GPU上的个人计算机。 根据Nvidia的说法，该软件通过调整图形资产的呈现方式，提高了游戏的视觉保真度，并提高了性能。

为了优化DLSS2.0的游戏，Nvidia首先在一个基于云的沙箱中运行它，该沙箱由其DGX机器学习硬件驱动。 该公司从游戏内部捕捉一组超高分辨率的剧照，然后拍摄第二组低质量的图像。 这些文件被用来训练一个人工智能模型，它学习锐化低质量的图像，使它们更接近高分辨率的快照。

当培训完成后，NVIDIA将该模型打包，并通过DLSS2.0将其交付给消费者的个人电脑。 该公司表示，DLSS可以将1080p或全高清的游戏图形资产的质量提高4K分辨率。 这是DLSS Nvidia最初发布的质量提升的两倍大，该公司于2018年开始使用其GPU发货。

芯片制造商声称，新的技术迭代也更有效率。 “一个新的人工智能模型更有效地使用TensorCores比原来更快地执行2x，提高帧速率，并消除对支持GPU、设置和分辨率的限制，”Nvidia消费者GPU线营销主管Matt Wuebbling在一篇博客文章中写道。 张量CORES是从公司的数据中心GPU中引入的专门电路，用于运行机器学习模型。

nvidia也希望使AI图形优化更容易使用DLSS2.0. 虽然上一次发布的软件需要为每个游戏创建一个单独的AI模型，但DLSS2.0每次都使用相同的通用模型，这使得工作流更加简单，并且可以帮助开发人员扩大技术的使用范围。

本周，nvidia将在更新中向客户发布DLSS2.0。

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