AI支持下一代RPA应用 采用的驱动因素和挑战

在互联世界中，各行各业的客户都在寻求更快，更有效的方式来与品牌建立联系。同时，公司正在努力削减手动流程并自动执行琐碎和重复的任务，以降低他们的劳动力成本，并将更高的效率灌输到他们的业务流程中。机器人过程自动化(RPA)作为技术的准确定位，以满足公司及其客户的这些需求。

人工智能(AI)作为一种技术也一直备受关注，并已被各行业采用，以便在业务流程中发展自学能力。在RPA解决方案中构建AI功能已帮助公司将许多复杂任务卸载到AI机器人，并减少后端流程中的错误范围

简而言之，该研究服务包括以下几点：

涵盖的主要议题：

1.0执行摘要

1.1研究范围

1.2研究方法

1.3。研究方法论解释

2.0 RPA和AI之间的协同作用

2.1机器人过程自动化使公司能够实现绝大多数的内侧和重复任务

2.2智能过程自动化将成为未来企业不可否认的增长催化剂

2.3人工智能允许将认知功能整合到RPA中，制作它是对手动工作流程的真正替代

2.4自动聊天机器人具有高度可扩展性，可帮助公司解决突然涌入的问题，同时减少MTTR

3.0驱动因素和挑战

3.1全球业务领导者在很大程度上支持RPA实施并意识到认知自动化技术

3.2有利于预算的RPA采用并且RPA支出预计将增加

3.3效率增益，成本节约和流程标准化是RPA实施背后的一些关键

动力因素3.4拥有业务结构并发现难以应对与流程标准化相关的复杂性的公司

4.0专利态势

4.1美国和加拿大占RPA领域注册专利的主要份额

5.0 RPA实施领域

5.1 RPA跨域扩展的变革影响，帮助企业将效率和自动化带到手工任务

5.2维护和记录交易的准确性需求推动医疗保健和BFSI公司采用RPA

5.3电信运营商正在制造努力降低运营成本并处理大量客户请求使用RPA

5.4 RPA零售正在利用自动化后端流程，以支持自动化检查等业务模式

6.0用例和市场活动

6.1 RPA领域的许多主要参与者正

致力于在其解决方案中集成基于AI的功能6.2 BFSI部门一直是RPA解决方案的主要采用者之一

6.3 RPA帮助公司处理非结构化数据为了节省与手动数据条目相关的时间和成本

6.4 RPA的实施导致了有形和显着的时间节省