Lightricks正在将其润饰功能用于视频

包括照片和视频编辑应用程序套件(其中最著名的是自拍编辑器Facetune 2)的初创公司Lightricks正在将其润饰功能用于视频。今天，该公司推出了自拍视频编辑应用程序Facetune Video，该应用程序允许用户使用一组AI驱动的工具修饰和编辑自己的自拍和肖像视频。

尽管市场上还有其他自拍视频编辑器，但如今大多数人通常都将精力集中在涉及滤镜和预设，虚拟添加化妆或使用AR或贴纸以某种方式装饰视频的编辑上。与此同时，Facetune Video致力于通过提供与Lightricks旗舰应用Facetune相似的功能来创建逼真的视频。。

这意味着用户可以使用用于皮肤平滑，牙齿增白和脸部整形的工具，以及眼睛的颜色，化妆，遮盖，发光和遮罩功能来修饰脸部。此外，用户可以调整其他常规视频编辑工具，例如调整亮度，对比度，颜色等，就像其他视频编辑应用程序所允许的那样。这些编辑可以实时应用，以查看它们在视频播放时的外观，而不是事后。

此外，用户只能将效果应用到一帧，而Facetune Video的后处理技术和神经网络将在整个视频中将效果同时应用到每一帧的同一区域，从而更轻松地快速修复问题区域而无需逐帧执行此操作。

“在Facetune Video中，3D面部模型起着重要作用;用户仅编辑一个视频帧，但要在幕后由我们来自动将其编辑位置投影到从3D脸部模型得出的2D脸部网格坐标上，然后将其一致地应用于视频中的所有其他帧”，Lightricks解释说联合创始人兼首席执行官Zeev Farbman。他说：“ Lightricks应用程序不仅需要功能强大，而且还必须易于使用，因此对我们来说至关重要的是，所有这些过程都必须快速，无缝地进行。”

用户还可以将自己喜欢的编辑功能另存为“预设”，从而可以将其首选设置快速自动应用于任何视频。

在该应用程序的未来版本中，该公司计划引入“修复”功能，与Facetune一样，该功能将使用户能够轻松去除污点。

使这些自拍视频编辑工作的技术涉及Lightricks的深度神经网络，该网络利用面部特征检测和几何分析来实现应用程序的修饰功能。这些过程实时工作，而无需先将数据传输到云。渲染文件时也没有延迟或延迟。

此外，Facetune Video将面部特征检测与3D面部建模AI结合使用，以确保捕获用户面部的每个部分以进行编辑和润饰。

“我们也在做的是利用轻量级神经网络。在用户甚至还没有开始修饰自己的自拍视频之前，基于AI的算法就已经开始起作用，从而使用户体验变得快速且互动。” Farbman说。

该应用程序还可以对面部的较复杂部分(例如眼睛，头发或嘴唇的内部)进行自动分割，这有助于获得更准确