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Facebook通过相关文章和更新的机器学习技术来打击虚假新闻

2019-09-28 09:45:20 编辑: 来源:
导读 Facebook正在采取步骤,确保每个人都能正确了解事实,然后对流行的社交媒体平台上的热门话题形成自己的看法。最近,该公司调整了相关文章功

Facebook正在采取步骤,确保每个人都能正确了解事实,然后对流行的社交媒体平台上的热门话题形成自己的看法。最近,该公司调整了“相关文章”功能,并引入了更新的机器学习技术,以帮助发现潜在的误导或虚假新闻。

Facebook的“ 相关文章”功能(基本上是帖子发布后出现的推荐文章的列表)于2013年推出,目的是使读者从同一主题的不同来源了解其他观点。希望借助其他信息和观点,使趋向社交媒体帖子的读者能够更好地了解自己感兴趣的主题,从而使他们能够明智地参与在线讨论。此外,这也是减少虚假新闻传播的明智方法,因为读者可以在分享故事之前先进行一些事实核查。

在该公司被指控在美国大选期间允许在其平台上传播假政治新闻之后,Facebook于去年4月对“相关文章”功能进行了调整。这项经过更新的功能已经在美国的一小部分用户中进行了测试,现在即使在阅读新闻摘要中的文章之前,读者也可以向读者显示其他文章的列表,因为它们显示为摘要中新闻故事下方的链接。

Facebook宣布,自2017年8月3日起,该更新功能将在美国广泛推广。《福布斯》报道,该更新的“相关文章”功能也可用于荷兰,法国和德国等欧洲国家/地区的用户。

但是Facebook拥有技术支持。社交媒体巨头同样宣布,现在可以通过更新的机器学习技术更好地筛选潜在的虚假新闻。


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